Организованное программирование

Фрагмент из видео "Эволюция баз данных: SQL, NoSQL и доминирование PostgreSQL | Константин Осипов #78" В этом видео делюсь личным опытом использования вайб-кодинга и AI в программировании. Сначала был скепсис, но затем — прототип за одну ночь и полный пересмотр подхода к разработке. Разбираем, как на самом деле работает AI в коде, почему он ускоряет рутину, но не заменяет мышление разработчика, и какие ошибки совершают новички. Вы узнаете, как использовать AI как инструмент (а не костыль) и реально повысить свою продуктивность. Если вы разработчик, backend-инженер или создаёте стартап — это видео поможет понять, как правильно внедрить AI в работу и получить максимум пользы. ✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239258 #вайбкодинг #aiкодинг #программирование #разработка #chatgpt Вайб-кодинг — революция или переоценённый инструмент? | Константин Осипов

Фрагмент из видео "Эволюция баз данных: SQL, NoSQL и доминирование PostgreSQL | Константин Осипов #78" Почему одни IT-продукты быстро растут, а другие остаются незамеченными? В этом видео разбираем ключевой фактор успеха — выбор технологий. На примере SQLite, PostgreSQL, Apple и Nokia вы узнаете, как использование популярных решений помогает быстрее масштабироваться, находить пользователей и выходить на рынок. Разберём, почему проекты, построенные на известных технологиях, получают встроенное преимущество, как экосистема влияет на рост и почему важно не изобретать велосипед. Это видео будет полезно разработчикам, стартаперам и всем, кто хочет создать успешный продукт. ✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239258 #sqlite #postgresql #стартап #разработка #программирование SQLite как драйвер роста: реальные примеры крупных компаний | Константин Осипов

Фрагмент из видео "Что я понял после года разработки с помощью ИИ агентов / Кирилл Мокевнин" Многие боятся, что искусственный интеллект усилит конкуренцию и отберёт работу. Но на самом деле такие технологические сдвиги открывают уникальные возможности для старта собственного бизнеса. В этом видео разбираем, почему именно сейчас — лучшее время для запуска проектов, как крупные компании тормозят из-за legacy и процессов, и почему у одиночек и небольших команд появляется шанс занять рынок раньше больших игроков. Вы узнаете, как использовать ИИ для создания своего продукта, почему сейчас снова эпоха соло-предпринимателей и как не упустить это окно возможностей. ✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239249 #ии #бизнес #стартап #ai #предпринимательство Эпоха AI: время соло-предпринимателей | Кирилл Мокевнин | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Что я понял после года разработки с помощью ИИ агентов / Кирилл Мокевнин" Многие ожидают, что искусственный интеллект сам приведёт к правильному результату. Но на практике всё наоборот: качество ответа напрямую зависит от вашего запроса и понимания задачи. В этом видео разбираем, почему ИИ часто уводит в неправильную сторону, если у вас нет чёткой цели, системы и видения конечного результата. Вы узнаете, как правильно формулировать запросы, почему важно мышление на уровне смысла и структуры, и как использовать нейросети так, чтобы они действительно работали на вас. Это ключевое понимание для всех, кто хочет получать результат от ИИ, а не просто ответы. ✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239249 #ии #chatgpt #нейросети #ai #обучение Главная ошибка при работе с ChatGPT | Кирилл Мокевнин | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Что я понял после года разработки с помощью ИИ агентов / Кирилл Мокевнин" Искусственный интеллект стал настолько удобным инструментом, что отказаться от него уже практически невозможно. Даже если цены вырастут до 100 или 200 долларов в месяц — большинство пользователей продолжат платить. В этом видео разбираем, почему ИИ действует как «чит-код» в реальной жизни, как формируется зависимость от нейросетей и почему возврат к прежнему уровню работы становится крайне сложным. Вы узнаете, как ИИ меняет поведение людей, почему он становится стандартом и какую цену мы на самом деле платим за это удобство. ✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239249 #ии #ai #нейросети #технологии #будущее Искусственный интеллект как чит-код: опасная зависимость | Кирилл Мокевнин

Фрагмент из видео "Что я понял после года разработки с помощью ИИ агентов / Кирилл Мокевнин" ИИ-инструменты вроде ChatGPT делают работу быстрее, но есть и обратная сторона. Всё чаще люди начинают копировать даже очевидные вещи в нейросети вместо того, чтобы подумать самостоятельно. В этом видео разбираем, как искусственный интеллект может снижать уровень мышления, почему возникает зависимость от подсказок и к чему это может привести в долгосрочной перспективе. Вы узнаете, как правильно использовать ИИ без потери когнитивных навыков, почему важно сохранять способность анализировать и как не превратить нейросети в «костыль», который тормозит ваше развитие. ✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239249 #ии #chatgpt #мышление #нейросети #саморазвитие ИИ и деградация: реальная проблема или миф | Кирилл Мокевнин | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Что я понял после года разработки с помощью ИИ агентов / Кирилл Мокевнин" Искусственный интеллект действительно позволяет генерировать код быстрее, чем когда-либо. Но означает ли это, что разработка стала быстрее? В этом видео разбираем ключевую проблему AI-кода: чем больше он генерирует, тем больше времени уходит на проверку, отладку и контроль. Вы узнаете, почему иллюзия скорости может замедлять вас, в каких задачах ИИ действительно полезен (дебаг, рефакторинг), а где начинает ломаться — особенно в сложной логике и архитектуре. Если вы используете нейросети в разработке — это видео поможет вам избежать главной ошибки и реально повысить эффективность. ✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239249 #ии#программирование #ai #разработка #код Правда об AI в программировании: быстрее или нет | Кирилл Мокевнин | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Что я понял после года разработки с помощью ИИ агентов / Кирилл Мокевнин" Что такое «проклятие знания» и почему невозможно вернуться к мышлению новичка? В этом видео разбираем, как знания и опыт меняют ваше мышление навсегда и почему даже в эпоху искусственного интеллекта фундаментальные навыки остаются важными. Вы узнаете, почему калькуляторы не уничтожили математику, как обучение программированию и аналитическому мышлению влияет на жизнь и стоит ли сегодня учить сложные вещи, если ИИ может сделать всё за вас. Это видео поможет вам понять, какую роль играют базовые знания в мире нейросетей и почему они продолжают давать конкурентное преимущество. ✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239249 #ии #мышление #обучение #знания #нейросети Почему опыт нельзя «отключить» | Кирилл Мокевнин | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Что я понял после года разработки с помощью ИИ агентов / Кирилл Мокевнин" Сегодня искусственный интеллект стал настолько доступным, что многие люди начинают проводить часы, настраивая инструменты, тестируя сервисы и изучая новые возможности. Но возникает вопрос: действительно ли это делает вас продуктивнее? В этом видео разбираем, почему работа с ИИ часто превращается в прокрастинацию, как отличить реальную эффективность от иллюзии прогресса и почему копание в инструментах может заменять настоящую работу. Вы узнаете, как использовать нейросети с пользой, а не просто получать удовольствие от процесса, и как сфокусироваться на результате, а не на бесконечной настройке. ✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239249 #ии #ai #прокрастинация #продуктивность #нейросети Реальная продуктивность vs увлечение нейросетями | Кирилл Мокевнин | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Что я понял после года разработки с помощью ИИ агентов / Кирилл Мокевнин" Если вы до сих пор используете искусственный интеллект только в формате чата — вы уже отстаёте от текущего уровня развития технологий. Сегодня на смену простому взаимодействию с ИИ приходят AI-агенты, автоматизация и интеграции. В этом видео разбираем, почему чат — это лишь базовый уровень, как работают AI-агенты и почему продвинутые пользователи уже выстраивают системы, которые делают работу за них. Вы узнаете, как перейти на новый уровень использования ИИ, автоматизировать задачи и начать получать реальные результаты, а не просто ответы в чате. ✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239249 #ии #ai #агенты #автоматизация #chatgpt AI-агенты: следующий шаг после ChatGPT | Кирилл Мокевнин | Организованное программирование

Фрагмент из видео "Что я понял после года разработки с помощью ИИ агентов / Кирилл Мокевнин" Кажется, что искусственный интеллект развивается слишком быстро: новые модели, сотни сервисов, интеграции в Google, Яндекс и другие продукты. Возникает ощущение, что если не успеть прямо сейчас — можно навсегда отстать. В этом видео разбираем, почему это чувство — иллюзия, как формируется тревожность из-за ИИ и кто на самом деле создаёт ощущение гонки. Вы узнаете, почему не обязательно быть «на острие» технологий, и как блогеры и инфопродукты усиливают эффект FOMO (страха упустить возможность). Это видео поможет вам успокоиться, перестать сравнивать себя с другими и понять, что вы ничего не теряете, даже если не следите за каждым обновлением в мире нейросетей. ✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239249 #ии #искусственныйинтеллект #fomo #технологии #нейросети Почему хайп вокруг ИИ вызывает тревогу и что с этим делать | Кирилл Мокевнин

Фрагмент из видео "Что я понял после года разработки с помощью ИИ агентов / Кирилл Мокевнин" Искусственный интеллект сегодня кажется настоящей революцией, но так ли это на самом деле? В этом видео разбираем, почему хайп вокруг ИИ — это временное явление, и как любая технология со временем становится привычной частью жизни. Вы узнаете, как в прошлом воспринимались такие прорывы, как компьютеры, Excel, поезда и автомобили, и почему даже самые мощные инновации теряют свой «вау-эффект». Это видео поможет взглянуть на развитие технологий трезво и понять, что ждёт искусственный интеллект в будущем. Если вас интересуют технологии, будущее ИИ, тренды и развитие индустрии — обязательно досмотрите до конца. ✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 – Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239249 #искусственныйинтеллект #ии #технологии #будущее #нейросети Почему ИИ — это просто хайп и что будет дальше | Кирилл Мокевнин | Организованное программирование

Почему сервисы иногда списывают деньги два раза? Это баг или сознательное решение бизнеса? В этом видео разбираем, как работают биллинговые системы крупных компаний, почему ошибки в платежах часто происходят в сторону бизнеса, и почему инженеры принимают именно такие решения. Вы узнаете: как устроен биллинг в крупных сервисах почему возникают двойные списания почему бизнесу выгоднее списать деньги, чем не списать как работают подписки и автоплатежи почему пользователю приходится самому возвращать деньги Это объяснение изнутри: с точки зрения инженерии, экономики продукта и бизнеса. Если вы когда-нибудь сталкивались с ситуацией, когда деньги списали дважды, после этого видео вы поймёте, почему это происходит и как устроена система. #микросервисы #архитектура #backend #монолит #systemdesign #itподкаст #кириллмокевнин #организованноепрограммирование Почему сервисы иногда списывают деньги дважды | Алексей Солодкий

В этом видео разбираем реальный кейс с собеседования, где разработчики пытались улучшить производительность Django-приложения, но выбрали полностью неправильный путь — переход на микросервисную архитектуру. Ты узнаешь: почему рекурсивные запросы в базе данных могут убивать производительность чем опасно слепо доверять популярным решениям вроде микросервисов почему ORM (например Django ORM) часто обвиняют несправедливо что такое materialized path и nested set, и как они решают проблему деревьев как правильно подходить к оптимизации backend Этот разбор поможет тебе перестать делать типичные ошибки, прокачать архитектурное мышление и научиться находить реальные причины тормозов в системе. #искусственныйинтеллект #ai #программирование #разработка #chatgpt #aiразработка Как один вопрос на собесе вскрыл слабого разработчика

Микросервисы сегодня — это тренд, но действительно ли они нужны вашему проекту? В этом видео разбираем, когда микросервисная архитектура оправдана, а когда она только усложняет разработку. Вы узнаете: — чем микросервисы отличаются от монолита — какие реальные проблемы они решают — почему в большинстве случаев лучше остаться на монолите — когда стоит выделять отдельные сервисы вместо полного перехода — какие ошибки совершают разработчики при переходе на микросервисы Разберём реальные кейсы и поговорим о производительности, масштабировании и архитектурных решениях без хайпа. Это видео будет полезно #микросервисы #архитектура #backend #монолит #systemdesign #itподкаст #кириллмокевнин #организованноепрограммирование Правда о микросервисах, о которой молчат разработчики

Монолит или микросервисы? Когда команда разработки растёт, архитектура системы начинает играть ключевую роль. В этом видео разбираем реальные проблемы монолитной архитектуры при масштабировании команды и почему даже крупные компании продолжают использовать монолит. Вы узнаете: какие проблемы возникают в монолите при большом количестве разработчиков как 200 backend-инженеров могут работать с одним репозиторием как устроена архитектура в Badoo что такое распределённый монолит почему монорепозиторий может упрощать рефакторинг и поддержку кода Разберём реальные кейсы масштабирования backend-архитектуры, а также поговорим о плюсах и минусах монолита и микросервисов. #микросервисы #архитектура #backend #монолит #systemdesign #itподкаст #кириллмокевнин #организованноепрограммирование Проблемы монолита при росте команды разработчиков

Фрагмент из видео "Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность | Рауф Алиев #74" Многие бизнесы гонятся за высокочастотными запросами и большим трафиком. Но действительно ли рост посещаемости означает рост прибыли? В этом видео разбираем, почему добавление популярных ключевых слов может привести к бесполезному трафику, который не конвертируется в продажи. Вы узнаете: - чем отличается массовый трафик от целевого; - почему высокочастотные запросы часто снижают конверсию; - как правильно выбирать поисковые запросы для SEO; - почему маленький нишевый сайт может зарабатывать больше при меньшем трафике; - как выстроить SEO-стратегию, ориентированную на прибыль, а не на «красивые цифры» в аналитике. Если у вас интернет-магазин или контентный проект, это видео поможет сместить фокус с количества посетителей на качество аудитории и реальные продажи. ✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 #SEO #трафик #конверсия #интернетмагазин #digitalмаркетинг Низкочастотные запросы и высокая конверсия: стратегия роста | Рауф Алиев

Фрагмент из видео "Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность | Рауф Алиев #74" Когда человек пишет в поиске «автомобиль для семьи красного цвета», он не думает о фильтрах, базе данных и SQL-запросах. Он формулирует запрос на бытовом языке. Задача системы — правильно интерпретировать намерение и преобразовать текст в чёткие параметры: тип кузова, вместимость, цвет, ценовой диапазон. В этом видео разбираем: - как LLM помогает преобразовывать пользовательский запрос в набор фильтров; - почему даже небольшая языковая модель может эффективно работать в e-commerce; - как учитывать синонимы (красный → бордовый); - чем семантический поиск отличается от поиска по ключевым словам; - почему в таких системах риск «галлюцинаций» минимален. Вы узнаете, как связать обработку естественного языка с фильтрами интернет-магазина и сделать поиск действительно умным — без сложных правил и тысяч ручных костылей. Это видео будет полезно разработчикам, продакт-менеджерам, владельцам интернет-магазинов и всем, кто хочет внедрить AI в поиск товаров. ✅ Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 #LLM #искусственныйинтеллект #NLP #ecommerce #поискнасайте Преобразование поискового запроса в фильтры базы данных | Рауф Алиев

Фрагмент из видео "Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность | Рауф Алиев #74" История о том, как создавалась юридическая информационная система с поиском по законам и комментариям — с нуля, без готовых шаблонов и без понимания «как это принято на рынке». В этом видео вы узнаете: - как реализовать поиск по нормативным документам; - какие сложности возникают при разработке юридической системы; - почему поиск — ключевой элемент правовой базы; - как строится полнотекстовый поиск по законам и комментариям; - что происходит, когда проект сложный не только технически, но и организационно. Это реальный кейс разработки поисковой системы на Delphi для юридического проекта: архитектура, стресс, нестандартные условия и опыт, который формирует инженера. Видео будет полезно разработчикам, архитекторам, IT-предпринимателям и всем, кто интересуется созданием сложных информационных систем и поисковых движков. #разработка #поискподокументам #юридическаясистема #Delphi #программирование Разработка юридической информационной системы с поиском | Рауф Алиев