AI в тестировании: MCP-серверы, промты и будущее QA - полный разбор

🔥 AI уже меняет работу тестировщиков. В этом видео показываю, как нейросети автоматизируют создание тест-планов, тест-кейсов и целые QA-процессы — с реальными примерами промтов и инструментов. 🚀 Платформа по автоматизации тестирования — https://lms.threadqa.ru/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=main&utm_content=ai_future В этом видео ты узнаешь: ✅ Как работает контекстное окно и LLM-модели в тестировании ✅ Что такое MCP-сервер и как он экономит часы работы QA ✅ Как писать промты для тест-планов и тест-кейсов (с примерами) ✅ Как внедрить AI в QA-команду без хаоса ✅ Как выбрать инструменты: облачные vs локальные модели ✅ Заменит ли AI тестировщиков на самом деле — честный ответ 📌 Таймкоды: 00:00 — Введение 00:28 — Кто я и мой опыт 00:58 — Что будет в видео 01:20 — 6 месяцев исследований AI в QA 02:20 — Контекстное окно и LLM-модели 06:47 — MCP-серверы: что это и зачем 11:58 — Применение AI в реальном QA 15:25 — Промты для тест-планов (с примерами) 20:29 — Промт для создания тест-кейсов 23:18 — Адаптация QA-процессов под AI 25:40 — Как внедрить AI в команду 28:23 — Выбор инструментов 30:32 — Локальная модель на своём сервере 32:26 — Будущее AI для QA 35:07 — Заменит ли AI тестировщиков? 37:38 — Платформа по изучению автоматизации 39:18 — Итоги 🔗 Полезные ссылки: 👥 Группа 📺 Смотри также: 🎯 Мок-собеседование QA — https://youtu.be/77a11QQrb3w 🧪 Моки, стабы, шпионы — https://youtu.be/1V_6jE9yGnI 🐍 Навыки Python QA — https://youtu.be/YWxhEqKgf3E #QA #тестирование #AI #нейросети #автоматизация #тестировщик #MCP #LLM #ChatGPT #QAEngineer #тесткейсы #manual #automation