Барьеры и проблемы внедрения решений на базе ИИ - опыт Neoflex
Федор Надейкин, бизнес-лидер направления ИИ компании Neoflex, в своем выступлении на форуме «Цифровая химия» 2026 рассказал о барьерах и проблемах внедрения решений на базе ИИ. Среди ключевых сложностей были выделены разрозненность данных и их низкое качество. Решением может стать инкрементальный подход, при котором нужно начинать с задач, где данных уже достаточно, параллельно выстраивая процессы работы ними и постепенно расширяя количество источников. Также Федор Надейкин подчеркнул, что перед началом проекта по внедрению ИИ-агентов необходимо определить четкие бизнес- и технические метрики. Они позволят оценить результаты проекта, посчитать ROI и избежать долгих доработок.
Федор Надейкин, бизнес-лидер направления ИИ компании Neoflex, в своем выступлении на форуме «Цифровая химия» 2026 рассказал о барьерах и проблемах внедрения решений на базе ИИ. Среди ключевых сложностей были выделены разрозненность данных и их низкое качество. Решением может стать инкрементальный подход, при котором нужно начинать с задач, где данных уже достаточно, параллельно выстраивая процессы работы ними и постепенно расширяя количество источников. Также Федор Надейкин подчеркнул, что перед началом проекта по внедрению ИИ-агентов необходимо определить четкие бизнес- и технические метрики. Они позволят оценить результаты проекта, посчитать ROI и избежать долгих доработок.