Как AI помогает запускать стартапы вайбкодинг, OpenClaw и ограничения реального бизнеса
🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=rutube Можно ли сегодня построить прибыльный IT-бизнес практически в одиночку? И почему одни разработчики с помощью AI уже запустили продукты и автоматизировали целые процессы, а другие перестали понимать код, который генерируют модели? В этом выпуске мы поговорили с Антоном Плешивцевым. Обсудили реальный кейс AI-сервиса для фотографий на документы, который вырос из личной потребности и в лучшие месяцы приносил несколько тысяч долларов выручки. Разобрали, как устроен продукт под капотом: компьютерное зрение, обработка изображений, специализированные модели, SEO, монетизация и поиск трафика. Отдельно поговорили о том, почему создать приложение стало проще, чем привлечь в него пользователей. Большую часть разговора посвятили AI-агентам и автоматизации. Антон рассказал, как использовал OpenClaw для поддержки пользователей, обработки отзывов, работы с базой данных и других рутинных задач. Мы также обсудили ограничения агентных систем, стоимость контекста, безопасность, MCP, API и реальные сценарии внедрения AI в бизнес. Во второй половине выпуска разобрали неожиданную проблему рынка: разработчиков, которые приносят идеально выглядящие тестовые задания, но не могут объяснить, как работает написанный код. Поговорили о найме в эпоху LLM, феномене «операторов LLM» и о том, почему способность понимать систему становится важнее способности быстро генерировать решения. Получился практический разговор про AI с реальными кейсами, ошибками, выводами и опытом человека, который использует эти инструменты каждый день. Полезные ссылки: https://www.linkedin.com/in/antonpleshivtsev/ https://ishotaphoto.com - сервис, который помогает за пару секунд подготовить правильное фото для визы, паспорта или ВНЖ. Загружаете обычную фотографию, а система автоматически приводит её к требованиям нужной страны и документа Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239324 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=rutube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot В этом видео: 00:00 — Введение. Я случайно стал клиентом собственного гостя. История, в которую сложно поверить 03:06 — Стартап из боли: как сэкономить $50 на фото для визы и превратить это в бизнес 11:37 — Почему удалить фон на фото сложнее, чем кажется 18:22 — Блондинка на белом фоне и ещё 1000 способов сломать удаление фона 24:04 — От 15% ошибок к почти идеалу. Как оптимизируют сложные алгоритмы 35:17 — Почему универсальные модели проигрывают специализированным решениям 44:47 — Что делать, если агент ошибается? Практические способы исправления 52:33 — Кто контролирует агента? Безопасность, права доступа и риски 01:00:09 — Автоматизация бизнеса будущего: что уже можно делегировать AI 01:05:55 — Тёмная сторона LLM: риски, которые большинство игнорирует 01:10:52 — AI написал код, но никто не понимает как он работает. Что делать? 01:18:27 — VPN, курсы и самообман. Почему обучение программированию меняется 01:25:33 — Go и LLM: неожиданно сильная связка для будущих проектов 01:29:15 — React сегодня: стратегия, ошибки и лучшие практики 01:34:59 — Заключение: что ждёт разработчиков и AI в ближайшие годы #AI #OpenClaw #Нейросети #ИскусственныйИнтеллект #Стартап #Автоматизация #AIAgents #VibeCoding #Программирование #OpenAI #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Как AI помогает запускать стартапы: вайбкодинг, OpenClaw и ограничения для бизнеса / Антон Плешивцев
🔹 Присоединяйся к курсу «ИИ для разработчиков» https://ru.hexlet.io/programs/ai-for-developers?utm_source=rutube Можно ли сегодня построить прибыльный IT-бизнес практически в одиночку? И почему одни разработчики с помощью AI уже запустили продукты и автоматизировали целые процессы, а другие перестали понимать код, который генерируют модели? В этом выпуске мы поговорили с Антоном Плешивцевым. Обсудили реальный кейс AI-сервиса для фотографий на документы, который вырос из личной потребности и в лучшие месяцы приносил несколько тысяч долларов выручки. Разобрали, как устроен продукт под капотом: компьютерное зрение, обработка изображений, специализированные модели, SEO, монетизация и поиск трафика. Отдельно поговорили о том, почему создать приложение стало проще, чем привлечь в него пользователей. Большую часть разговора посвятили AI-агентам и автоматизации. Антон рассказал, как использовал OpenClaw для поддержки пользователей, обработки отзывов, работы с базой данных и других рутинных задач. Мы также обсудили ограничения агентных систем, стоимость контекста, безопасность, MCP, API и реальные сценарии внедрения AI в бизнес. Во второй половине выпуска разобрали неожиданную проблему рынка: разработчиков, которые приносят идеально выглядящие тестовые задания, но не могут объяснить, как работает написанный код. Поговорили о найме в эпоху LLM, феномене «операторов LLM» и о том, почему способность понимать систему становится важнее способности быстро генерировать решения. Получился практический разговор про AI с реальными кейсами, ошибками, выводами и опытом человека, который использует эти инструменты каждый день. Полезные ссылки: https://www.linkedin.com/in/antonpleshivtsev/ https://ishotaphoto.com - сервис, который помогает за пару секунд подготовить правильное фото для визы, паспорта или ВНЖ. Загружаете обычную фотографию, а система автоматически приводит её к требованиям нужной страны и документа Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog – Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321 - Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239324 🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=rutube 🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot В этом видео: 00:00 — Введение. Я случайно стал клиентом собственного гостя. История, в которую сложно поверить 03:06 — Стартап из боли: как сэкономить $50 на фото для визы и превратить это в бизнес 11:37 — Почему удалить фон на фото сложнее, чем кажется 18:22 — Блондинка на белом фоне и ещё 1000 способов сломать удаление фона 24:04 — От 15% ошибок к почти идеалу. Как оптимизируют сложные алгоритмы 35:17 — Почему универсальные модели проигрывают специализированным решениям 44:47 — Что делать, если агент ошибается? Практические способы исправления 52:33 — Кто контролирует агента? Безопасность, права доступа и риски 01:00:09 — Автоматизация бизнеса будущего: что уже можно делегировать AI 01:05:55 — Тёмная сторона LLM: риски, которые большинство игнорирует 01:10:52 — AI написал код, но никто не понимает как он работает. Что делать? 01:18:27 — VPN, курсы и самообман. Почему обучение программированию меняется 01:25:33 — Go и LLM: неожиданно сильная связка для будущих проектов 01:29:15 — React сегодня: стратегия, ошибки и лучшие практики 01:34:59 — Заключение: что ждёт разработчиков и AI в ближайшие годы #AI #OpenClaw #Нейросети #ИскусственныйИнтеллект #Стартап #Автоматизация #AIAgents #VibeCoding #Программирование #OpenAI #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин Как AI помогает запускать стартапы: вайбкодинг, OpenClaw и ограничения для бизнеса / Антон Плешивцев