Короткий разговор с Вадимом Щемелининым: почему не каждую задачу нужно решать нейросетью
Искусственный интеллект становится частью промышленности, но его внедрение требует понимания возможностей и ограничений технологии. Попытка использовать один инструмент для всех задач может привести к лишним затратам вместо ожидаемого эффекта. Гость нового выпуска «Короткого разговора» — Вадим Щемелинин, директор по цифровизации Горьковского автозавода (ГАЗ). Вместе с Павлом Коротким обсудили, как развивать ИИ-агентов и масштабировать успешные практики внутри компании, почему текстовые модели не стоит использовать для работы с цифрами, а для некоторых задач достаточно простого технологического решения. 01:04 Почему люди часто боятся новых технологий? 02:19 Как выбирать технологии для внедрения? 03:37 Неудачные кейсы и осторожность при внедрении технологий 06:49 Пытаться полностью заменить человека – это ошибка? 08:02 Три ключевых вопроса перед внедрением технологии? 10:00 Где нужна полная цифровизация процесса? 12:50 Искусственный интеллект: когда применять, а когда нет? 16:00 Специфика нефтехимии vs автопрома 19:31 Уровень цифровой зрелости завода и мотивация команды 24:00 Какова ваша главная цель до конца этого года? Актуальный опыт и бизнес-советы по работе с ИИ в телеграм-канале «Короткий говорит!»: https://t.me/korotkiispeaking #бизнес #интервью #кейс #ИТ #промышленность #производство #ГАЗ #автомобилестроение #искусственныйинтеллект #ии #цифровизация #нейросети #автоматизация #инновации #технологии
Название:
Короткий разговор с Вадимом Щемелининым: почему не каждую задачу нужно решать нейросетью
Категория:
Бизнес и предпринимательство