13 исследований об ИИ: что действительно работает в компаниях

Собрали результаты 13 крупных исследований о том, как ИИ меняет работу компаний, сотрудников и качество принимаемых решений. Разобрали, где ИИ действительно экономит время, где создаёт дополнительную нагрузку и почему автоматизация не всегда означает рост продуктивности. Отдельно посмотрели на риски чрезмерного доверия AI-агентам, «вайбкодинга», копипаста кода и постепенной потери важных рабочих навыков. 00:25 Измеряли скорость работы с ИИ и без секундомером (METR, 10.07.2025) 01:09 Сотрудники отказались работать без ИИ (METR, 24.02.2026) 02:00 Полностью доверяют ИИ всего 3% пользователей (Stack Overfow Developer Survey, 2025) 02:37 Критически вырос уровень копипаста кода 1в1 (GitClear, The maintainability gap: AI code quality in 2026) 03:27 Люди с ИИ-помощниками больше работают “добровольно” (Aruna Ranganathan, Xingqi Maggie Ye, «Al Doesn’t Reduce Work - It Intensifies It», Harvard Business Review, 09.02.2026) 04:22 Каждый второй сотрудник работает дольше, чем раньше (LeadDev, Engineering Leadership Report 2026) 04:50 Основное время работа с ИИ - это его проверка (Glean, Work Al Index 2026) 05:38 AI поощряет зависимость к вайбкодингу (Coddy, Al Coding Addiction Report, 13.08.2026) 06:46 Новые знания с ИИ усваиваются хуже (Anthropic, 29.01.2026) 07:27 С ИИ лучше люди меньше бросают задачи (Liu, Christian, Dumbalska, Bakker, Dubey, “Al Assistance Reduces Persistence and Hurts Independent Performance”, 2026) 08:03 Чтобы проверять ИИ нужен навык, который ИИ же постепенно и забирает (Anthropic, “How Al is transforming work at Anthropic,” 12.02.2025 Anthropic, “How employment is changing at Anthropic,” 10.16.2026) 09:12 Как преодоление трудностей учит специалистов и как ИИ “подсаживает” на простоту 09:58 Реальный способ сохранить рабочие навыки и продолжить успешно работать в эпоху ИИ