Baidu входит в игру: как собственные ускорители меняют китайский рынок ИИ

Китайский рынок искусственного интеллекта упирается не только в модели и софт, но и в железо. Санкции ограничивают поставки топовых GPU, очередь за ускорителями растянулась на месяцы, а крупные игроки вроде Tencent и Alibaba открыто признают: мощности не успевают за спросом. На этом фоне Baidu выносит на передний план собственные ускорители M100 и M300 и пытается превратить проблему дефицита в точку роста. M100 ориентирован на инференс и должен закрывать типичные облачные сценарии — от генеративных сервисов до внутренних корпоративных моделей. M300, запуск которого ожидается ближе к 2027 году, нацелен на обучение больших языковых моделей и тяжёлые вычисления. Аналитики считают, что если компании удастся стабильно выпускать новые поколения ИИ-чипов, они станут одним из основных стандартов китайских дата-центров. Интерес к платформе уже подтверждён: China Mobile закупает ускорители Kunlunxin, Baidu рассматривают как партнёра для выполнения требований властей по переходу на локальные решения, а прогнозы по выручке от чипов оцениваются в миллиарды долларов. В этом видео говорим о том, почему Baidu выходит в «железо» именно сейчас, как распределятся роли с Huawei и другими игроками, чего ждать по ценам и доступности ИИ-ресурсов в Китае и может ли успех M100/M300 изменить расстановку сил на мировом рынке ускорителей. #Baidu #ИИчипы #искусственныйинтеллект #ускорители #китайскиечипы #AIhardware #GPU #санкции #китайскийрынок #LLM #облачныевычисления #технологии #новоститехнологий #hightech #XenonLab