Добавить
Уведомления

Этот график изменит ваше представление о мире

Чтобы поэкспериментировать с симуляциями, представленными в видео, перейдите по следующим ссылкам: Sandpiles (Кучи песка) - https://www.veritasium.com/simulation3 Ising model (magnetism) (Модель Изинга (магнетизм)) - https://www.veritasium.com/simulation4 Forest fires (Лесные пожары) - https://www.veritasium.com/simulation5 Нормальное распределение (распределение Гаусса) — это тип распределения, при котором большинство значений сосредоточено около среднего. Суть закона в том, что значения сгруппированы вокруг среднего, и чем дальше от него, тем меньше вероятность того, что такое значение появится. График нормального распределения позволяет понять, как часто встречаются разные значения, например, роста студентов в классе. На таком графике видно, что большинство студентов имеют средний рост, а те, кто имеет очень низкий или очень высокий рост, встречаются гораздо реже. Нормальное распределение широко применяется в различных областях: естественных науках (физика, биология), социальных науках (экономика, демография), психологии, производственных процессах, исследованиях и анализе данных.

Иконка канала Veritasium [RU]
190 подписчиков
12+
69 просмотров
8 дней назад
12+
69 просмотров
8 дней назад

Чтобы поэкспериментировать с симуляциями, представленными в видео, перейдите по следующим ссылкам: Sandpiles (Кучи песка) - https://www.veritasium.com/simulation3 Ising model (magnetism) (Модель Изинга (магнетизм)) - https://www.veritasium.com/simulation4 Forest fires (Лесные пожары) - https://www.veritasium.com/simulation5 Нормальное распределение (распределение Гаусса) — это тип распределения, при котором большинство значений сосредоточено около среднего. Суть закона в том, что значения сгруппированы вокруг среднего, и чем дальше от него, тем меньше вероятность того, что такое значение появится. График нормального распределения позволяет понять, как часто встречаются разные значения, например, роста студентов в классе. На таком графике видно, что большинство студентов имеют средний рост, а те, кто имеет очень низкий или очень высокий рост, встречаются гораздо реже. Нормальное распределение широко применяется в различных областях: естественных науках (физика, биология), социальных науках (экономика, демография), психологии, производственных процессах, исследованиях и анализе данных.

, чтобы оставлять комментарии