ИИ.Пром 2026. День 1
0:00 Приветствие Андрей Мелков открывает 3-дневный вебинар с фокусом на практическом внедрении ИИ в промышленности. Участникам предложено проверить связь. 03:11 Теория автоматизации Переход от жёстких алгоритмов к самообучающимся ИИ-системам, понимающим естественный язык и контекст. 06:04 Применимость ИИ в промышленности Приоритетные направления: продажи (день 1), производство (день 2), бэк-офис (день 3). Закупки затронуты ограниченно. 08:15 Цели внедрения ИИ в продажах Ускорение реакции на запросы, снижение человеческого фактора, автоматизация воронки. Инструменты: CRM, 1С, чат-боты, BI, агенты ИИ. 10:15 Основные проблемы отделов продаж Потеря лидов из-за задержек ответов, медленная обработка заявок (30–60+ мин), отсутствие аналитики, влияние часовых поясов и эмоций менеджеров. 12:05 Функционал ИИ в продажах Автоответ и классификация заявок, генерация КП (поиск аналогов в 1С/CRM), анализ звонков и переписок, прогноз спроса, чат-боты, создание счетов и уведомлений. 15:59 Метрики эффективности Скорость реакции ﹤1 мин, нулевая потеря лидов, 100% анализ звонков, автосоздание документов. Эффект: рост конверсии 20–40%, увеличение выручки, оптимизация штата. 19:16 Этика и прозрачность Решения ИИ объяснимы (критерии, логика). Ответственность за людьми. ИИ — не «чёрный ящик», а система с детализированными отчётами. 20:14 Демо обработки заявки Workflow: получение письма → извлечение контактов → анализ документа → формирование Excel-расчёта → обновление CRM. Время: ~2 минуты (вручную 1–2 дня). 28:30 Технические ограничения ИИ игнорирует нерелевантные запросы (например, без ключевого слова). Обучен на корпоративных данных. 29:29 Модель ИИ Гибрид: открытые китайские LLM (дообучены) + классические ML-модели. Данные локально (соблюдение 152-ФЗ, коммерческая тайна). 33:08 Процесс внедрения Предпроектное обследование (бесплатно до 5 июня). 2) Выбор тарифа. 3) Лицензионный договор. 4) Внедрение (2–4 недели). 37:04 ИИ для руководителей продаж Мониторинг качества коммуникации, причины провалов сделок, автоматизация отчётности (дашборды, speech-to-text, скоринг звонков). 44:30 Демо аналитики продаж Дашборд: теплота клиента (35% vs 70%), оценка менеджера, детализация звонков. Интеграция с Битрикс24. 50:03 Технические требования Минимум 128 ГБ RAM, SSD, GPU (желательно 24 ГБ VRAM, RTX 4090/5090). Локальное развертывание. 54:36 Экономическая эффективность Низкий ROI у 80% проектов из-за внедрения ради тренда и недостаточного анализа. Предпроектное обследование позволяет оценить целесообразность (пример отказа от ERP на малом заводе). 58:01 Масштабирование Цена линейно зависит от числа пользователей (базовый пакет до 10 лицензий). Важна интеграция с 1С, Битрикс и др. 1:00:13 Мерчендайзинг и ИИ Автоматическая проверка торговых точек через компьютерное зрение (фотоотчёты, сравнение с учётом, рекомендации). 1:04:51 ИИ в логистике и производстве Распознавание деталей без штрих-кодов, генерация 3D-моделей крыш (сокращение проектирования с 1–2 дней до мгновенного ответа). 1:08:25 Колл-центр на ИИ Замена части торгпредов: анализ звонков, фиксация задач, напоминания, отчёты. 100% учёт обращений. 1:14:05 Мультиагентная система продаж Приём заявок (Telegram, email, звонки) → маршрутизация → работа продавцов → прогрев → техподдержка. Контроль скриптов, эмоций, факт-чекинг. 1:24:20 Контроль качества Модули: контроллер скриптов, детектор эмоций, база знаний (разрешение неоднозначностей), факт-чекинг (без вымышленных цен – только актуальный прайс). 1:28:44 Будущее ИИ в промышленности Каждый бизнес-процесс поддерживается ИИ-агентом, решения за людьми. Аналогия с индустриальной революцией. 1:33:36 Заключение Благодарность участникам, Минпрому Крыма и сообществу Anomaly. Анонс следующих дней и бесплатных курсов по ИИ для промышленности (сентябрь).
0:00 Приветствие Андрей Мелков открывает 3-дневный вебинар с фокусом на практическом внедрении ИИ в промышленности. Участникам предложено проверить связь. 03:11 Теория автоматизации Переход от жёстких алгоритмов к самообучающимся ИИ-системам, понимающим естественный язык и контекст. 06:04 Применимость ИИ в промышленности Приоритетные направления: продажи (день 1), производство (день 2), бэк-офис (день 3). Закупки затронуты ограниченно. 08:15 Цели внедрения ИИ в продажах Ускорение реакции на запросы, снижение человеческого фактора, автоматизация воронки. Инструменты: CRM, 1С, чат-боты, BI, агенты ИИ. 10:15 Основные проблемы отделов продаж Потеря лидов из-за задержек ответов, медленная обработка заявок (30–60+ мин), отсутствие аналитики, влияние часовых поясов и эмоций менеджеров. 12:05 Функционал ИИ в продажах Автоответ и классификация заявок, генерация КП (поиск аналогов в 1С/CRM), анализ звонков и переписок, прогноз спроса, чат-боты, создание счетов и уведомлений. 15:59 Метрики эффективности Скорость реакции ﹤1 мин, нулевая потеря лидов, 100% анализ звонков, автосоздание документов. Эффект: рост конверсии 20–40%, увеличение выручки, оптимизация штата. 19:16 Этика и прозрачность Решения ИИ объяснимы (критерии, логика). Ответственность за людьми. ИИ — не «чёрный ящик», а система с детализированными отчётами. 20:14 Демо обработки заявки Workflow: получение письма → извлечение контактов → анализ документа → формирование Excel-расчёта → обновление CRM. Время: ~2 минуты (вручную 1–2 дня). 28:30 Технические ограничения ИИ игнорирует нерелевантные запросы (например, без ключевого слова). Обучен на корпоративных данных. 29:29 Модель ИИ Гибрид: открытые китайские LLM (дообучены) + классические ML-модели. Данные локально (соблюдение 152-ФЗ, коммерческая тайна). 33:08 Процесс внедрения Предпроектное обследование (бесплатно до 5 июня). 2) Выбор тарифа. 3) Лицензионный договор. 4) Внедрение (2–4 недели). 37:04 ИИ для руководителей продаж Мониторинг качества коммуникации, причины провалов сделок, автоматизация отчётности (дашборды, speech-to-text, скоринг звонков). 44:30 Демо аналитики продаж Дашборд: теплота клиента (35% vs 70%), оценка менеджера, детализация звонков. Интеграция с Битрикс24. 50:03 Технические требования Минимум 128 ГБ RAM, SSD, GPU (желательно 24 ГБ VRAM, RTX 4090/5090). Локальное развертывание. 54:36 Экономическая эффективность Низкий ROI у 80% проектов из-за внедрения ради тренда и недостаточного анализа. Предпроектное обследование позволяет оценить целесообразность (пример отказа от ERP на малом заводе). 58:01 Масштабирование Цена линейно зависит от числа пользователей (базовый пакет до 10 лицензий). Важна интеграция с 1С, Битрикс и др. 1:00:13 Мерчендайзинг и ИИ Автоматическая проверка торговых точек через компьютерное зрение (фотоотчёты, сравнение с учётом, рекомендации). 1:04:51 ИИ в логистике и производстве Распознавание деталей без штрих-кодов, генерация 3D-моделей крыш (сокращение проектирования с 1–2 дней до мгновенного ответа). 1:08:25 Колл-центр на ИИ Замена части торгпредов: анализ звонков, фиксация задач, напоминания, отчёты. 100% учёт обращений. 1:14:05 Мультиагентная система продаж Приём заявок (Telegram, email, звонки) → маршрутизация → работа продавцов → прогрев → техподдержка. Контроль скриптов, эмоций, факт-чекинг. 1:24:20 Контроль качества Модули: контроллер скриптов, детектор эмоций, база знаний (разрешение неоднозначностей), факт-чекинг (без вымышленных цен – только актуальный прайс). 1:28:44 Будущее ИИ в промышленности Каждый бизнес-процесс поддерживается ИИ-агентом, решения за людьми. Аналогия с индустриальной революцией. 1:33:36 Заключение Благодарность участникам, Минпрому Крыма и сообществу Anomaly. Анонс следующих дней и бесплатных курсов по ИИ для промышленности (сентябрь).