GEMMA 4 в OpenClaw: полный практический тест
Полезные ссылки: — Отчет по тестированию: https://amorev.ru/misc/openclaw/gemma-report.html — Мой телеграм канал: https://t.me/gmoreva — Мой бусти: https://boosty.to/amorev — Предыдущий ролик про Qwen 3.5: https://t.me/gmoreva/1085 — Сервис Polza AI / спонсор ролика: https://polza.ai/?utm_source=blog&utm_medium=galera&erid=2VfnxyAw1k6 GEMMA 4 — одна и последних крутых локальных моделей последних недель. На бумаге всё выглядит очень красиво: маленькие версии можно гонять почти где угодно, большие — использовать в более серьезных сценариях, включая агентские задачи, код, автоматизацию и работу с серверами. Но меня интересовала не реклама и не бенчмарки, а практика. В этом ролике я подробно тестирую GEMMA 4 в реальных задачах: от простых сценариев до OpenClaw, настройки окружения, работы с файлами, HTML-отчетов, cron, скиллов и небольших приложений. Проверяем, что реально умеют версии E2B / E4B / 26B-A3B / 31B, где проходит граница полезности, и можно ли этим пользоваться не “в теории”, а в нормальном рабочем процессе. Отдельно показываю: — как GEMMA 4 ведет себя на RTX 3090; — где маленькие модели приятно удивляют, а где полностью разваливаются; — насколько хороша 26B в агентских задачах; — можно ли жить с 31B локально; — когда без облака уже просто больно; — и стоит ли вообще внедрять GEMMA 4 в свои процессы. Если вам интересны практические сценарии использования AI, локальные модели, OpenClaw, агентские пайплайны и вайб-кодинг без лишней воды — этот ролик для вас. Если после просмотра захотите отдельный ролик: — про настройку OpenClaw — про оркестрацию моделей и субагентов — про локальный запуск и подбор моделей под задачи — или про Qwen 3.6 напишите об этом в комментариях. Я их реально читаю и ориентируюсь на них при выборе следующих роликов. Таймкоды: 00:00 Вступление 01:23 Варианты квантов 06:03 Как будем все запускать? 10:11 Начинаем тестирование 11:57 Gemma4 E2B 14:57 Gemma4 E4B 22:06 Пояснение про задачу с настройкой Nginx 33:05 Gemma4 26b-a4b 1:13:49 Gemma4 31b 1:34:57 Итоги
Полезные ссылки: — Отчет по тестированию: https://amorev.ru/misc/openclaw/gemma-report.html — Мой телеграм канал: https://t.me/gmoreva — Мой бусти: https://boosty.to/amorev — Предыдущий ролик про Qwen 3.5: https://t.me/gmoreva/1085 — Сервис Polza AI / спонсор ролика: https://polza.ai/?utm_source=blog&utm_medium=galera&erid=2VfnxyAw1k6 GEMMA 4 — одна и последних крутых локальных моделей последних недель. На бумаге всё выглядит очень красиво: маленькие версии можно гонять почти где угодно, большие — использовать в более серьезных сценариях, включая агентские задачи, код, автоматизацию и работу с серверами. Но меня интересовала не реклама и не бенчмарки, а практика. В этом ролике я подробно тестирую GEMMA 4 в реальных задачах: от простых сценариев до OpenClaw, настройки окружения, работы с файлами, HTML-отчетов, cron, скиллов и небольших приложений. Проверяем, что реально умеют версии E2B / E4B / 26B-A3B / 31B, где проходит граница полезности, и можно ли этим пользоваться не “в теории”, а в нормальном рабочем процессе. Отдельно показываю: — как GEMMA 4 ведет себя на RTX 3090; — где маленькие модели приятно удивляют, а где полностью разваливаются; — насколько хороша 26B в агентских задачах; — можно ли жить с 31B локально; — когда без облака уже просто больно; — и стоит ли вообще внедрять GEMMA 4 в свои процессы. Если вам интересны практические сценарии использования AI, локальные модели, OpenClaw, агентские пайплайны и вайб-кодинг без лишней воды — этот ролик для вас. Если после просмотра захотите отдельный ролик: — про настройку OpenClaw — про оркестрацию моделей и субагентов — про локальный запуск и подбор моделей под задачи — или про Qwen 3.6 напишите об этом в комментариях. Я их реально читаю и ориентируюсь на них при выборе следующих роликов. Таймкоды: 00:00 Вступление 01:23 Варианты квантов 06:03 Как будем все запускать? 10:11 Начинаем тестирование 11:57 Gemma4 E2B 14:57 Gemma4 E4B 22:06 Пояснение про задачу с настройкой Nginx 33:05 Gemma4 26b-a4b 1:13:49 Gemma4 31b 1:34:57 Итоги