Хакимов Ю.Х._ИИ для повышения производительности труда при работе с собственниками помещений в МКД
Вебинар. Использование ИИ для повышения производительности труда при работе с собственниками помещений в МКД (на примере Регионального оператора по капитальному ремонту в МКД Калининградской области) Дата проведения: 10 декабря 2025г. с 11:00 до 12:30 (по Мск) Трансляция вебинара в прямом эфире доступна для всех желающих, ссылки для подключения к трансляции за 15 минут до начала размещаются в группе Университета Минстроя Основная трансляция будет проходить в МтсЛинке - https://my.mts-link.ru/j/UniversitetMinstroya/9465456093 Преподаватель курса/вебинара: Юлиан Хаернасович Хакимов - Эксперт Комиссии цифровизации строительной отрасли и ЖКХ Общественного совета при Минстрое России Советник министра ЖКХ Республики Башкортостан Вебинар проводится в рамках обновления курсов: Бесплатный экспресс-курс. Искусственный интеллект - персональный помощник в строительстве Повышение квалификации. Искусственный интеллект - персональный помощник в строительстве В рамках экспресс курса и курса повышения квалификации Комплексный подход к организации и эффективному управлению многоквартирными домами В рамках курсов повышения квалификации и профессиональной переподготовки Специалист по управлению многоквартирными домами А так же курса профессиональной переподготовки Экономика и управление МКД КАТАЛОГ КУРСОВ - https://niisf.org/obuchenie В процессе вебинара рассмотрим следующие вопросы: Ключевые проблемы при организации работы с собственниками помещений в МКД в организации процессов ФКР Технологии искусственного интеллекта: практическое применение в ЖКХ (обзор в прикладном формате) Понятие «отраслевая модель ИИ» и её роль в повышении эффективности взаимодействия с потребителями Реальная практика использования ИИ при работе с собственниками помещений в МКД в организации процессов ФКР Статистические результаты (на примере ФКР Калининградской области). «Уфаводоканал»): рост производительности труда сокращение времени обработки обращений улучшение качества клиентского сервиса Ожидаемые эффекты от внедрения решений на базе ИИ: автоматизация обработки обращений и заявок потребителей сокращение времени реагирования на запросы повышение точности прогнозирования потребления ресурсов снижение нагрузки на персонал без ухудшения качества обслуживания повышение прозрачности и управляемости процессов работы с населением
Вебинар. Использование ИИ для повышения производительности труда при работе с собственниками помещений в МКД (на примере Регионального оператора по капитальному ремонту в МКД Калининградской области) Дата проведения: 10 декабря 2025г. с 11:00 до 12:30 (по Мск) Трансляция вебинара в прямом эфире доступна для всех желающих, ссылки для подключения к трансляции за 15 минут до начала размещаются в группе Университета Минстроя Основная трансляция будет проходить в МтсЛинке - https://my.mts-link.ru/j/UniversitetMinstroya/9465456093 Преподаватель курса/вебинара: Юлиан Хаернасович Хакимов - Эксперт Комиссии цифровизации строительной отрасли и ЖКХ Общественного совета при Минстрое России Советник министра ЖКХ Республики Башкортостан Вебинар проводится в рамках обновления курсов: Бесплатный экспресс-курс. Искусственный интеллект - персональный помощник в строительстве Повышение квалификации. Искусственный интеллект - персональный помощник в строительстве В рамках экспресс курса и курса повышения квалификации Комплексный подход к организации и эффективному управлению многоквартирными домами В рамках курсов повышения квалификации и профессиональной переподготовки Специалист по управлению многоквартирными домами А так же курса профессиональной переподготовки Экономика и управление МКД КАТАЛОГ КУРСОВ - https://niisf.org/obuchenie В процессе вебинара рассмотрим следующие вопросы: Ключевые проблемы при организации работы с собственниками помещений в МКД в организации процессов ФКР Технологии искусственного интеллекта: практическое применение в ЖКХ (обзор в прикладном формате) Понятие «отраслевая модель ИИ» и её роль в повышении эффективности взаимодействия с потребителями Реальная практика использования ИИ при работе с собственниками помещений в МКД в организации процессов ФКР Статистические результаты (на примере ФКР Калининградской области). «Уфаводоканал»): рост производительности труда сокращение времени обработки обращений улучшение качества клиентского сервиса Ожидаемые эффекты от внедрения решений на базе ИИ: автоматизация обработки обращений и заявок потребителей сокращение времени реагирования на запросы повышение точности прогнозирования потребления ресурсов снижение нагрузки на персонал без ухудшения качества обслуживания повышение прозрачности и управляемости процессов работы с населением