Как построить клиентскую аналитику и находить точки роста в маркетинге и продажах в ритейле

Как связать маркетинг, продажи и клиентские данные в единую систему — и начать управлять выручкой на основе аналитики, а не интуиции? В этом вебинаре эксперты Lasmart и AW BI подробно разбирают, как выстроить современную клиентскую аналитику для ритейла, объединить разрозненные источники данных и находить реальные точки роста ROI, LTV и повторных продаж. Спикеры: — Анастасия Третьякова — тимлид BI-направления в Lasmart — Сергей Студеникин — эксперт по визуализации в AW BI Сегодня большинство ритейлеров сталкиваются с одной и той же проблемой: данные о продажах находятся в 1С, клиентские данные — в CRM, онлайн-метрики — в отдельных системах аналитики, а маркетинг и продажи смотрят на разные цифры. В результате: — маркетинг не может доказать влияние на выручку; — сегментация не дает управляемых действий; — программы лояльности работают «в отрыве» от бизнеса; — отток клиентов обнаруживается слишком поздно; — аналитика остается набором разрозненных отчетов. На вебинаре подробно разбирается, как BI-подход помогает превратить данные в систему принятия решений. В видео вы узнаете: — какие задачи решает клиентская аналитика в ритейле; — почему сквозной аналитики становится недостаточно; — когда компании требуется полноценная BI-система; — как оценивать маркетинг через ROI, LTV и повторные покупки; — как анализировать эффективность программ лояльности; — как находить точки роста в продажах; — как выявлять причины оттока клиентов; — как строить персонализированные стратегии взаимодействия; — как использовать ML и AI для сегментации клиентов; — как проводить когортный анализ; — как объединять данные из CRM, 1С и онлайн-каналов в единый аналитический контур. Отдельный блок вебинара посвящен ключевым проблемам современного ритейла и тому, как клиентская аналитика помогает их решать. Разбираются кейсы: ✔ низкий возврат инвестиций в маркетинг; ✔ падение конверсии и LTV; ✔ отсутствие персонализации; ✔ проблемы удержания клиентов; ✔ отсутствие оценки долгосрочного эффекта маркетинга; ✔ сложности омниканальных продаж; ✔ разрозненность данных между системами. Также подробно показаны подходы к современной сегментации клиентов с помощью машинного обучения. На вебинаре разбираются: — глубокий анализ клиентской базы по 20+ метрикам; — выявление скрытых закономерностей поведения; — ML-сегментация; — персонализированные предложения; — поиск сегментов с высоким LTV; — анализ факторов повторных покупок; — оценка эффективности маркетинговых кампаний. Отдельное внимание уделяется тому, как меняется управление маркетингом после внедрения клиентской аналитики. До внедрения: — бюджет оценивается по CTR и стоимости лида; — рассылки отправляются «на всю базу»; — маркетинг работает по гипотезам; — удержание клиентов происходит реактивно. После внедрения: — оценивается реальный вклад маркетинга в выручку; — появляются персонализированные офферы; — маркетинг начинает работать через LTV и ROI; — удержание клиентов становится проактивным; — бизнес понимает реальные потребности аудитории. Вебинар будет полезен: — коммерческим директорам; — маркетологам; — CRM-маркетологам; — BI-аналитикам; — руководителям ритейла; — CDO / CTO; — руководителям DWH и BI; — e-commerce и omnichannel-командам. Если хотите обсудить вашу задачу и понять, как выстроить клиентскую аналитику под ваш ритейл-бизнес — оставьте заявку на консультацию: https://lasmart.ru/#rec1574845441