Я создал ИИ-агента на n8n, который контролирует отдел продаж. Разбор схемы

В этом видео подробно разбираем, как автоматизировать контроль качества коммерческих предложений (КП) в отделе продаж с помощью мультиагентной ИИ-системы на платформе n8n. Вы увидите пошаговый разбор схемы (workflow), построенной на паттерне «Actor-Critic». Один ИИ-агент (Llama-3) генерирует черновик КП, второй агент (Gemma-3 в роли циничного коммерческого директора) жестко критикует его за воду и штампы, а третий — переписывает предложение начисто, добавляя расчет ROI для клиента. На выходе — идеальное КП за 30 секунд прямо в Telegram. 🔗 Связаться со мной / Обсудить проект по автоматизации: Telegram: https://t.me/chernyaevi (Разработка ИИ-агентов, интеграций и автоматизация бизнеса под ключ. Работаем по договору с юрлицами. Чек на разработку от 80 000 руб). 📌 Таймкоды: 0:00 — Почему шаблонные КП больше не работают в B2B 0:18 — Как ИИ-агенты генерируют и проверяют черновик КП в Telegram 0:37 — Разнос черновика от виртуального "Коммерческого директора" 0:56 — Итоговое коммерческое предложение с расчетом ROI 1:12 — Разбор архитектуры схемы в n8n (паттерн Actor-Critic) 1:26 — Настройка ИИ-менеджера (Llama-3) и его промпт 1:50 — Как работает ИИ-директор (Gemma-3) и разбор его промпта 2:15 — Финальная сборка КП и очистка текста 2:34 — Настройка ноды очистки текста и отправки в Telegram 2:47 — Тестовый запуск ИИ-конвейера в реальном времени (Proof of Work) 3:35 — Интеграция схемы с CRM-системами (AmoCRM / Битрикс24) 3:44 — Как заказать автоматизацию бизнеса под ключ (Контакты) #n8n #ииагенты #автоматизациябизнеса #отделпродаж #нейросети #crm #автоматизацияпродаж