В ML-проектах зачастую стартуют не с тех данных, которые будут в проде 😱

Почему пилоты ML-моделей тестируют на синтетических данных? Основная причина — высокая стоимость отбора информации, близкой к реальности. Чаще всего пилоты начинаются не с тех данных и с меньшим количеством ресурсов. А все ради того, чтобы оценить нагрузку и экономику будущего проекта. В новом выпуске «Сегодня на ретро» обсудили, эффективен ли такой подход и помогает ли он избежать ошибок в проде. Смотрите его на нашем канале.