Совместный прорыв SK Hynix и Nvidia: ультрабыстрая AI NAND к 2027 году
SK Hynix и Nvidia объединяют усилия, чтобы создать новый класс накопителей — AI NAND, ориентированный на инфраструктуру искусственного интеллекта. Речь идёт не просто об очередном поколении флеш-памяти, а о платформе для SSD, которые должны работать на уровне десятков миллионов операций ввода-вывода в секунду. План такой: в конце 2026 года партнёры ожидают первые образцы носителей с производительностью около 25 млн IOPS, а к 2027-му хотят выйти на целевые 100 млн IOPS для серийных устройств. Под них как раз подоспеет стандарт PCIe 6.0, способный раскрыть потенциал таких накопителей в дата-центрах. Отдельное направление — линия AIN P, ультрапроизводительные серверные SSD на новой NAND с переработанным контроллером. Эти решения уже тестируются совместно с Nvidia в ИИ-системах, где скорость доступа к данным становится таким же узким местом, как и количество ускорителей. В этом выпуске мы наглядно обсуждаем, почему традиционные SSD перестают справляться в кластерах для обучения больших моделей, как рост IOPS влияет на время обучения и инференса, и какие изменения ждут архитектуру хранилищ в ИИ-центрах обработки данных. Заодно попробуем оценить, могут ли подобные технологии через несколько лет добраться до рабочих станций энтузиастов. Подписывайтесь на Xenon Lab на RuTube, если хотите следить за тем, как меняется рынок памяти под давлением искусственного интеллекта. #AINAND #SKHynix #Nvidia #SSDбудущего #памятьдляИИ #AIhardware #PCIe6 #датацентры #искусственныйинтеллект #новыетехнологии #железо #серверы #HPC #ITновости #XenonLab #hardwarenews #storage #AIinfrastructure
SK Hynix и Nvidia объединяют усилия, чтобы создать новый класс накопителей — AI NAND, ориентированный на инфраструктуру искусственного интеллекта. Речь идёт не просто об очередном поколении флеш-памяти, а о платформе для SSD, которые должны работать на уровне десятков миллионов операций ввода-вывода в секунду. План такой: в конце 2026 года партнёры ожидают первые образцы носителей с производительностью около 25 млн IOPS, а к 2027-му хотят выйти на целевые 100 млн IOPS для серийных устройств. Под них как раз подоспеет стандарт PCIe 6.0, способный раскрыть потенциал таких накопителей в дата-центрах. Отдельное направление — линия AIN P, ультрапроизводительные серверные SSD на новой NAND с переработанным контроллером. Эти решения уже тестируются совместно с Nvidia в ИИ-системах, где скорость доступа к данным становится таким же узким местом, как и количество ускорителей. В этом выпуске мы наглядно обсуждаем, почему традиционные SSD перестают справляться в кластерах для обучения больших моделей, как рост IOPS влияет на время обучения и инференса, и какие изменения ждут архитектуру хранилищ в ИИ-центрах обработки данных. Заодно попробуем оценить, могут ли подобные технологии через несколько лет добраться до рабочих станций энтузиастов. Подписывайтесь на Xenon Lab на RuTube, если хотите следить за тем, как меняется рынок памяти под давлением искусственного интеллекта. #AINAND #SKHynix #Nvidia #SSDбудущего #памятьдляИИ #AIhardware #PCIe6 #датацентры #искусственныйинтеллект #новыетехнологии #железо #серверы #HPC #ITновости #XenonLab #hardwarenews #storage #AIinfrastructure