CDNA 5 и 432 ГБ HBM4: Instinct MI430X для суперкомпьютера Discovery
Рынок ИИ-ускорителей снова закипает: AMD официально показала первое решение линейки Instinct MI400 — ускоритель MI430X на архитектуре CDNA 5. Пока это предварительный анонс без полного набора цифр по ядрам и вычислительному блоку, но уже известные параметры по памяти говорят сами за себя: до 432 ГБ HBM4 с пропускной способностью 19,6 ТБ/с. По сути, AMD делает ставку сразу на две ключевые зоны: крупные языковые модели и классический HPC. Хотя MI430X продвигают как решение для ИИ, в релизах отдельно подчёркивается высокая производительность в FP64 — то есть в задачах научных расчётов, моделирования и численного анализа, где двойная точность критична. Это важный сигнал для центров суперкомпьютерных вычислений, которые ищут универсальную платформу под нейросети и тяжёлую математику. Отдельная интрига — связка MI430X с новым поколением серверных процессоров AMD Epyc Venice. Уже сейчас известно, что именно такие ускорители используются в суперкомпьютере Discovery в Национальной лаборатории Оук-Ридж. Систему позиционируют как одну из первых «ИИ-фабрик» в США, заточенных под массовое обучение и обслуживание больших моделей. Фактически MI430X становится тестовой площадкой для целого поколения инфраструктуры ИИ. Да, AMD пока не раскрывает полные спецификации GPU, не называет терафлопсы и энергоэффективность. Но сам факт анонса MI430X с HBM4, огромным объёмом памяти и ориентацией на FP64 показывает: в противостоянии с конкурентами по ИИ-ускорителям компания делает ставку не только на параметр «токены в секунду», но и на серьёзные научные сценарии. В этом выпуске разбираем, зачем ИИ-ускорителю 432 ГБ HBM4, чем интересна CDNA 5, как MI430X встроен в экосистему Instinct MI400 и что даёт связка с Epyc Venice для будущих ИИ-кластеров. Не забудьте подписаться, чтобы не пропустить разбор уже топовой модели MI455X, когда её покажут. #AMD #InstinctMI430X #HBM4 #GPUдляИИ #AIAccelerator #CDNA5 #Суперкомпьютеры #ИИФабрика #HPC #Видеокарты #Технологии #НовостиЖелеза #Датацентры #AIHardware #AMDInstinct
Рынок ИИ-ускорителей снова закипает: AMD официально показала первое решение линейки Instinct MI400 — ускоритель MI430X на архитектуре CDNA 5. Пока это предварительный анонс без полного набора цифр по ядрам и вычислительному блоку, но уже известные параметры по памяти говорят сами за себя: до 432 ГБ HBM4 с пропускной способностью 19,6 ТБ/с. По сути, AMD делает ставку сразу на две ключевые зоны: крупные языковые модели и классический HPC. Хотя MI430X продвигают как решение для ИИ, в релизах отдельно подчёркивается высокая производительность в FP64 — то есть в задачах научных расчётов, моделирования и численного анализа, где двойная точность критична. Это важный сигнал для центров суперкомпьютерных вычислений, которые ищут универсальную платформу под нейросети и тяжёлую математику. Отдельная интрига — связка MI430X с новым поколением серверных процессоров AMD Epyc Venice. Уже сейчас известно, что именно такие ускорители используются в суперкомпьютере Discovery в Национальной лаборатории Оук-Ридж. Систему позиционируют как одну из первых «ИИ-фабрик» в США, заточенных под массовое обучение и обслуживание больших моделей. Фактически MI430X становится тестовой площадкой для целого поколения инфраструктуры ИИ. Да, AMD пока не раскрывает полные спецификации GPU, не называет терафлопсы и энергоэффективность. Но сам факт анонса MI430X с HBM4, огромным объёмом памяти и ориентацией на FP64 показывает: в противостоянии с конкурентами по ИИ-ускорителям компания делает ставку не только на параметр «токены в секунду», но и на серьёзные научные сценарии. В этом выпуске разбираем, зачем ИИ-ускорителю 432 ГБ HBM4, чем интересна CDNA 5, как MI430X встроен в экосистему Instinct MI400 и что даёт связка с Epyc Venice для будущих ИИ-кластеров. Не забудьте подписаться, чтобы не пропустить разбор уже топовой модели MI455X, когда её покажут. #AMD #InstinctMI430X #HBM4 #GPUдляИИ #AIAccelerator #CDNA5 #Суперкомпьютеры #ИИФабрика #HPC #Видеокарты #Технологии #НовостиЖелеза #Датацентры #AIHardware #AMDInstinct