Как БТЕ применила ИИ в закупках

Практическое применение искусственного интеллекта в тендерных продажах и закупках. На примере ЛидГен показываем, как автоматизировать поиск и анализ тендеров, выявлять риски и противоречия в документации и передавать результаты в Битрикс24. Отдельно рассматриваем инструменты для заказчиков — систему интеллектуального управления закупками СИУЗ. Таймкоды выступления 00:16 — О компании БТЕ: масштаб и направления работы. 01:07 — Почему БТЕ начала использовать ИИ в тендерной работе. 01:40 — ЛидГен: тендерная воронка и результаты работы команды. 02:27 — Интеграция с Битрикс24: распределение тендеров и переход от лида к сделке. 03:11 — Первичный отбор тендеров: предмет закупки, экономика и риски. 04:23 — Проверка условий закупки: штрафы, оплата, приёмка, гарантии и противоречия в документах. 05:43 — Чат-бот для поиска ответов в тендерной документации. 06:21 — Роль специалиста: окончательное решение остаётся за человеком. 06:40 — Развитие ИИ-решений БТЕ: собственные серверы и защищённый контур. 07:09 — СИУЗ: автоматизация закупок со стороны заказчика. 08:01 — Проверка актуальности нормативной базы и требований к документации. 08:49 — Проверка закупочной документации по внутренним регламентам заказчика. 09:38 — Вопросы и ответы: сроки и сложности внедрения системы. 11:37 — Как обучали модель на документах и опыте специалистов БТЕ. 12:14 — «Реже подаваться, больше выигрывать»: результаты БТЕ и производительность менеджеров. 13:12 — Тендеры как канал привлечения новых B2B-клиентов. 13:45 — Как проверять результаты ИИ и выявлять ошибки. 14:37 — Почему менеджеры, юристы и тендерные специалисты продолжают проверять документы. 15:23 — Будущее закупок: автоматизация и взаимодействие ИИ-агентов. ЛидГен — ИИ-сервис для поиска и первичного анализа тендеров, выявления рисков в документации и передачи результатов в CRM: tender.razum.store .