Инвестиции в интеллект: навигатор господдержки ИТ, экономика данных 2030, Надежда Сурова

Надежда Сурова, директор, Центр компетенций «Цифровая экономика»; член Совета Федерации Федерального Собрания Российской Федерации по цифровой экономике. Форум Cnews "Технологии искусственного интеллекта 2026". Обзор мер государственной поддержки ИТ-отрасли в рамках конференции по информационным технологиям завтра. Необходимость перехода от простого написания кода к созданию сложных архитектурных решений, так как именно в них сегодня заложен основной потенциал развития страны. Государственная стратегия развития ИТ в России до 2030 года опирается на федеральный проект по искусственному интеллекту с бюджетом 11,2 трлн рублей. Основной целью является достижение технологического суверенитета через развитие «Экономики данных» и создание национальных моделей машинного обучения. ФИНАНСОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ Поддержка осуществляется через институты развития: РФРИТ (гранты до 2 млрд рублей), ФРП (займы до 1 млрд под 5%) и Фонд содействия инновациям (программы «Старт-ИИ» и развитие ИИ). Важным источником являются региональные субсидии, особенно в Москве через МИК. Для получения средств компаниям необходимо использовать навигаторы мер поддержки: ГИСП, портал МСП РФ и специализированные ресурсы Минфина. НАЛОГОВЫЕ ЛЬГОТЫ И БАРЬЕРЫ ИТ-компании имеют право на ставку налога на прибыль 5% (федеральный бюджет) и снижение страховых взносов до 7,6–15%. Однако компании с оборотом более 1 млрд рублей сталкиваются со сложностями при взаимодействии с вузами для подтверждения аккредитации. Это создает временное преимущество для малых предприятий, которые быстрее адаптируются к требованиям Минцифры. РЫНОК ОПК И ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ Около 112 заводов ОПК переходят на российское ПО при господдержке в размере до 90% стоимости софта. Это открывает окно возможностей для замены зарубежных ERP-систем и создания сложных архитектурных решений, выходящих за рамки стандартного функционала 1С или «Компаса». ПРАВОВОЙ КАРКАС И СУВЕРЕННОСТЬ Закон № 243-ФЗ от 01.09.2026 закрепляет основы создания суверенного ИИ и национальных моделей обучения. Внедряется система маркировки данных и создаются центры развития ИИ при Правительстве. Обсуждаются новые меры: компенсации заказчикам за внедрение отечественных ИИ-решений и создание единой базы знаний об инфраструктуре серверов обработки данных. ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОДУКТА Государство предлагает пятиступенчатую модель развития: 1. Создание прототипа через гранты НТИ (до 300 млн руб.). 2. Резидентство в НПЦ с доступом к инфраструктуре и средствам центра (1,2 млрд руб.). 3. Использование центров коллективного пользования. 4. Получение госзаказов на серийную эксплуатацию. 5. Бесплатная подготовка профильных специалистов. Выступление Надежды Суровой демонстрирует переход от точечных грантов к системному выстраиванию технологических цепочек в сфере ИИ и импортозамещения. Ключевой вывод заключается в том, что основным ресурсом новой экономики становится архитектурное мышление: способность создавать сложные системы, где рутинные бизнес-функции делегированы моделям машинного обучения. Для успешного роста ИТ-компаниям необходимо интегрироваться в экосистему институтов развития (РФРИТ, ФРП, НПЦ) и ориентироваться на высокочековые заказы ОПК, используя государственные механизмы компенсации стоимости ПО.