Low-code инструменты PolyAnalyst для статистического анализа и машинного обучения

Компания Мегапьютер представляет кейс использования PolyAnalyst для глубокого исследования данных — без сложного программирования! Задача: Автоматизировать анализ данных с датчиков скважин (10 000+ записей, 20+ параметров) для прогнозирования продуктивных пластов. Решение на PolyAnalyst: 1. Автоматизированная загрузка и очистка данных Встроенные инструменты выявили аномалии и пропуски за минуты. 2. Разведочный анализ Тепловые карты и кластеризация показали: ключевые параметры — сопротивление пород и плотность нейтронов. 3. Модель машинного обучения F1-Score 97% у лучшей модели (Случайный лес). Обучение — через drag-and-drop интерфейс. 4. Интерактивный результирующий отчет Drill-down по скважинам, ROC-кривые, карты распределения. Преимущества low-code: ✅ В 3-4 раза быстрее ручного кода на Python ✅ Сквозная автоматизация: от данных до отчёта ✅ Понятные визуализации для геологов и менеджеров #текстовыйанализ #lowcode #datascience #машинноеобучение #bigdata