Понимание глубокого обучения — теория, код и математика.
Если материал помог вам, поддержите создание новых уроков через донат https://yoomoney.ru/to/410016288289737 | https://boosty.to/theevilgrinch/donate Подписывайтесь, ставьте лайки и делитесь видео с друзьями. Если вас когда-либо пугали исследовательские работы по глубокому обучению с их плотными математическими обозначениями и сложными базами кода, это подробное руководство покажет вам, как эффективно понимать и реализовывать передовые исследования в области ИИ. На практических примерах с использованием последних статей вы освоите три основных навыка, необходимые для освоения исследований в области глубокого обучения: чтение технических статей, понимание математических обозначений и навигация по базам исследовательских кодов. Содержание ⌨️ ( 0:00:00 ) Введение ⌨️ ( 0:01:57 ) Раздел 1 - Как читать научную работу? ⌨️ ( 0:03:49 ) Раздел 1. Шаг 1. Получение внешнего контекста ⌨️ ( 0:04:51 ) Раздел 1. Шаг 2. Первое случайное чтение. ⌨️ ( 0:06:01 ) Раздел 1. Шаг 3. Заполните внешний пробел. ⌨️ ( 0:06:28 ) Раздел 1. Шаг 4. Концептуальное понимание. ⌨️ ( 0:07:41 ) Раздел 1. Шаг 5. Подробное описание кода ⌨️ ( 0:08:29 ) Раздел 1. Шаг 6. Метод и результат. Медленная ходьба. ⌨️ ( 0:09:56 ) Раздел 1. Шаг 7. Выявление странных пробелов ⌨️ ( 0:10:28 ) Раздел 2. Как читать математику глубокого обучения? ⌨️ ( 0:11:22 ) Раздел 2. Шаг 0: расслабьтесь. ⌨️ ( 0:12:02 ) Раздел 2. Шаг 1: определите все показанные или упомянутые формулы. ⌨️ ( 0:12:38 ) Раздел 2. Шаг 2: извлеките формулы из цифрового мира. ⌨️ ( 0:13:07 ) Раздел 2 – Шаг 3: работайте над переводом символов в смысл (QHAdam) ⌨️ ( 0:36:57 ) Раздел 2. Шаг 4: суммируйте значения в интуитивном виде. ⌨️ ( 0:37:25 ) Раздел 3 - Как эффективно изучать математику ⌨️ ( 0:44:31 ) Раздел 3. Шаг 1. Выберите правильное математическое подполе. ⌨️ ( 0:45:03 ) Раздел 3. Шаг 2. Найдите ресурс, богатый упражнениями. ⌨️ ( 0:45:23 ) Раздел 3 - Шаг 3 - зеленый, желтый и красный метод ⌨️ ( 0:48:09 ) Раздел 3 - Шаг 4 - изучите теорию по исправлению желтого и красного цвета. ⌨️ ( 0:49:49 ) Раздел 4. Как читать кодовую базу глубокого обучения? ⌨️ ( 0:50:25 ) Раздел 4 - Шаг 0 Прочитать статью ⌨️ ( 0:50:47 ) Раздел 4. Шаг 1. Запустите код. ⌨️ ( 0:53:16 ) Раздел 4. Шаг 2. Составьте карту структуры кодовой базы. ⌨️ ( 0:56:47 ) Раздел 4. Шаг 3. Объясните все компоненты. ⌨️ ( 1:03:13 ) Раздел 4. Шаг 4. Делайте заметки неясных элементов. ⌨️ ( 1:03:41 ) Раздел 5. Подробное описание модели сегментации чего угодно ⌨️ ( 1:04:27 ) Раздел 5 - Задание ⌨️ ( 1:08:50 ) Раздел 5 - Тестирование ЗРК ⌨️ ( 1:13:32 ) Раздел 5 - Теория моделей ⌨️ ( 1:17:14 ) Раздел 5. Обзор кода модели ⌨️ ( 1:23:46 ) Раздел 5 — Код кодировщика изображений ⌨️ ( 1:25:25 ) Раздел 5 – Подсказка кода кодировщика ⌨️ ( 1:28:33 ) Раздел 5 – Код декодера маски ⌨️ ( 1:40:21 ) Раздел 5 — Данные и механизм ⌨️ ( 1:42:47 ) Раздел 5 – Результаты нулевого выстрела ⌨️ ( 1:45:21 ) Раздел 5 - Ограничение ⌨️ ( 1:45:53 ) Заключение
Если материал помог вам, поддержите создание новых уроков через донат https://yoomoney.ru/to/410016288289737 | https://boosty.to/theevilgrinch/donate Подписывайтесь, ставьте лайки и делитесь видео с друзьями. Если вас когда-либо пугали исследовательские работы по глубокому обучению с их плотными математическими обозначениями и сложными базами кода, это подробное руководство покажет вам, как эффективно понимать и реализовывать передовые исследования в области ИИ. На практических примерах с использованием последних статей вы освоите три основных навыка, необходимые для освоения исследований в области глубокого обучения: чтение технических статей, понимание математических обозначений и навигация по базам исследовательских кодов. Содержание ⌨️ ( 0:00:00 ) Введение ⌨️ ( 0:01:57 ) Раздел 1 - Как читать научную работу? ⌨️ ( 0:03:49 ) Раздел 1. Шаг 1. Получение внешнего контекста ⌨️ ( 0:04:51 ) Раздел 1. Шаг 2. Первое случайное чтение. ⌨️ ( 0:06:01 ) Раздел 1. Шаг 3. Заполните внешний пробел. ⌨️ ( 0:06:28 ) Раздел 1. Шаг 4. Концептуальное понимание. ⌨️ ( 0:07:41 ) Раздел 1. Шаг 5. Подробное описание кода ⌨️ ( 0:08:29 ) Раздел 1. Шаг 6. Метод и результат. Медленная ходьба. ⌨️ ( 0:09:56 ) Раздел 1. Шаг 7. Выявление странных пробелов ⌨️ ( 0:10:28 ) Раздел 2. Как читать математику глубокого обучения? ⌨️ ( 0:11:22 ) Раздел 2. Шаг 0: расслабьтесь. ⌨️ ( 0:12:02 ) Раздел 2. Шаг 1: определите все показанные или упомянутые формулы. ⌨️ ( 0:12:38 ) Раздел 2. Шаг 2: извлеките формулы из цифрового мира. ⌨️ ( 0:13:07 ) Раздел 2 – Шаг 3: работайте над переводом символов в смысл (QHAdam) ⌨️ ( 0:36:57 ) Раздел 2. Шаг 4: суммируйте значения в интуитивном виде. ⌨️ ( 0:37:25 ) Раздел 3 - Как эффективно изучать математику ⌨️ ( 0:44:31 ) Раздел 3. Шаг 1. Выберите правильное математическое подполе. ⌨️ ( 0:45:03 ) Раздел 3. Шаг 2. Найдите ресурс, богатый упражнениями. ⌨️ ( 0:45:23 ) Раздел 3 - Шаг 3 - зеленый, желтый и красный метод ⌨️ ( 0:48:09 ) Раздел 3 - Шаг 4 - изучите теорию по исправлению желтого и красного цвета. ⌨️ ( 0:49:49 ) Раздел 4. Как читать кодовую базу глубокого обучения? ⌨️ ( 0:50:25 ) Раздел 4 - Шаг 0 Прочитать статью ⌨️ ( 0:50:47 ) Раздел 4. Шаг 1. Запустите код. ⌨️ ( 0:53:16 ) Раздел 4. Шаг 2. Составьте карту структуры кодовой базы. ⌨️ ( 0:56:47 ) Раздел 4. Шаг 3. Объясните все компоненты. ⌨️ ( 1:03:13 ) Раздел 4. Шаг 4. Делайте заметки неясных элементов. ⌨️ ( 1:03:41 ) Раздел 5. Подробное описание модели сегментации чего угодно ⌨️ ( 1:04:27 ) Раздел 5 - Задание ⌨️ ( 1:08:50 ) Раздел 5 - Тестирование ЗРК ⌨️ ( 1:13:32 ) Раздел 5 - Теория моделей ⌨️ ( 1:17:14 ) Раздел 5. Обзор кода модели ⌨️ ( 1:23:46 ) Раздел 5 — Код кодировщика изображений ⌨️ ( 1:25:25 ) Раздел 5 – Подсказка кода кодировщика ⌨️ ( 1:28:33 ) Раздел 5 – Код декодера маски ⌨️ ( 1:40:21 ) Раздел 5 — Данные и механизм ⌨️ ( 1:42:47 ) Раздел 5 – Результаты нулевого выстрела ⌨️ ( 1:45:21 ) Раздел 5 - Ограничение ⌨️ ( 1:45:53 ) Заключение