Как LLM меняет не написание кода, а процесс разработки

LLM уже помогают писать код, искать информацию в документации и разбираться с ошибками. Но согласования, передача задач между людьми, дежурства и переключения между трекером, репозиторием и сборкой остаются ручными. Мы посмотрели, где в процессе разработки на самом деле теряется время, и описали часть рутинных действий в виде инструкций для автоматизированной системы. Например, вместо нескольких ручных шагов в Jira, GitLab и Jenkins — одна команда: система сама выполняет цепочку действий и возвращает задачу на следующий этап. На вебинаре разберем: - Как устроены инструкции: из чего состоит описание одного действия и как из действий собираются цепочки; - Какие метрики помогают находить узкие места в процессе: ожидание, передачи задач и переключения между системами; - Как одна команда запускает цепочку действий сразу в нескольких системах; - Как автоматизировать дежурство: от сбора ошибок и отсечения шума до распределения задач и отчёта в мессенджере; - Где оставить обязательные проверки человека и почему не стоит отдавать системе полный контроль; - Какие ошибки возникли при создании такой системы и как мы их исправляли. Вебинар будет полезен разработчикам, тимлидам и DevOps-инженерам, которые хотят понять, что именно можно автоматизировать в процессе разработки и как сохранить контроль над результатом. Готовы к AI-переменам? Давайте обсудим: https://just-ai.com/