Как ИИ выбирает источники для ответов — Игорь Кензин (главный инженер СБЕР, эксперт по ИИ и поиску)

• Что происходит после того, как вы задали вопрос нейронке? • Куда она «идёт» за информацией. • Из каких источников берёт информацию для ответов. • И что делать со своим контентом в эпоху ИИ. С главным инженером Сбера, работающим с поисковыми моделями и ИИ, разбираем, как языковая модель «думает». Обсуждаем, в какой момент LLM решает подключить поиск, как она отбирает страницы и передаёт их контекст в ответ. В финале чек-лист: топ-5 действий для повышения видимости в ответах нейросетей. Выпуск будет полезен маркетологам, SEO- и GEO-специалистам, владельцам брендов и всем, кто хочет быть заметным в эпоху ИИ-ответов. Гость выпуска: Игорь Кензин Главный инженер в Сбере, эксперт по поисковым технологиям и ИИ Тайм-коды: 00:40 — Как «думает» нейронка: токены, вероятности и галлюцинации 02:18 — Когда модель идёт в поиск: классификация запросов 04:10 — Делаем расчёты с нейросетью. Руководство 07:52 — Как изменился поиск: браузерная выдача против ИИ-ассистента 10:43 — Как поиск выбирает страницы и передаёт контекст модели 14:03 — Где публиковать экспертный контент 17:25 — Telegram, Дзен и соцсети: обсуждение индексации площадок 19:45 — ИИ-тексты и SEO: обсуждение индексации 21:43 — Реклама в ответах ИИ 22:51 — Чек-лист: топ-5 действий для видимости в ответах нейросетей Канал в ТГ: t.me/julie_she_ai