Обновление Python в 30+ ML-сервисах: uv, Ruff и ty — Денис Крумко | Almaty Python Meetup #8

Обновление Python в 30+ ML-сервисах: uv, Ruff и ty. Как команда MLOps в Kolesa Group перевела десятки ML-сервисов на PyTorch и CUDA со старого Python на 3.13, какие проблемы вылезли после обновления и что дал переход на инструменты Astral. Спикер: Денис Крумко, MLOps-инженер, Kolesa Group Митап: Almaty Python Meetup #8, 26 сентября 2026 Что внутри: — почему новые версии Python быстрее и почему блокером обновления оказался MLflow — Docker-образы выросли вдвое: PyTorch 2 тянет свои CUDA-библиотеки поверх базового образа NVIDIA, и как это исправили — ленивая аллокация видеопамяти, прогрев видеокарты (warmup) и 503-ошибки под нагрузкой с асинхронным сервером и синхронными моделями — результаты: меньше памяти и VRAM, чек-лист того, что проверять при любом обновлении — uv, Ruff и ty от Astral: за счёт чего они такие быстрые и насколько готовы к продакшену Страница доклада: https://python.kz/meetups/almaty_python_meetup_8/обновление-python-в-30-ml-сервисах-uv-ruff/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=python_kz&utm_content=yDP4Qh1DcCQ #Python #MLOps #AlmatyPythonMeetup