ПОДКАСТ: Видеограф, дизайнер, моушн-дизайнер: роли смешались из-за нейросетей

Заменят ли нейросети монтажёра и моушн-дизайнера? Опыт работы в компании, MCP в Davinci Resolve и Blender, какие навыки сейчас в цене. Бусти (с обучением): https://boosty.to/qusoktech Таймкоды: 0:00 Вступление: о чём подкаст 4:39 Что реально изменилось в работе с нейросетями 5:45 Как работает нейросеть и почему она выдаёт усреднённый результат 7:03 Съёмки больше не нужны: фото, видео и новые точки бизнеса через нейросети 10:21 Сервисы-агрегаторы: Kling, Veo и генерация видео в одном месте 12:32 Какие специалисты нужны дольше всех: VFX, симуляции, композинг 14:45 Роли смешались: как сотрудница без опыта взяла 70% работы motion-дизайнера 19:00 Нейросети внутри Davinci Resolve и продуктов Adobe 19:51 История с клоном After Effects, созданным нейросетью 21:58 Новые модели каждые несколько дней: как не сгореть на обучении 25:19 Пузырь ИИ: лопнет ли и что тогда 27:40 Как учить нейросети: основы и схема обучения 29:00 Нейросети в пайплайне: Blender, After Effects и 2D-графика 30:35 MCP в Davinci Resolve и будущее видеомонтажа 33:55 Черновой монтаж одной командой: убрать плохие дубли 36:50 3D и Blender через MCP 39:15 Масштаб неопределённости и как с ним работать 40:10 Локальные нейросети: где они полезны 42:00 Какие комбинации навыков и программ сейчас в цене 47:10 Итоги: адаптация, будущее канала и вопросы к зрителям Я рассказываю, как нейросети поменяли работу в моей компании, где я отвечаю за весь медиаконтент, и что это значит для монтажёров, моушн-дизайнеров, 3D-художников и дизайнеров. Съёмки на новых точках почти не нужны. Сотрудник снимает несколько фото на телефон, нейросеть меняет серое небо на солнечное и убирает лишние машины, а потом из картинки делает видео. Для этого есть сервисы, где в одном месте собраны Kling, Veo и другие модели. Если нейросеть не знает, как выглядит конкретная вещь, например вибростенд для автомобиля, она придумывает его сама. Роли в компании смешались. Сотрудница, которая никогда не работала в After Effects, за год с промптами забрала около 70% моей работы motion-дизайнера. Рассказываю, как это было, кому сейчас проще (VFX, симуляции в Houdini, композинг с хромакеем) и кому сложнее (типовая 3D-графика для рекламы и экранов). Дальше про программы. Шумоподавление, автосубтитры и транскрибация в Davinci Resolve уже работают на нейросетях, у Adobe то же самое. Отдельно разбираю новость про клон After Effects, который сделали с помощью нейросети и выложили в открытый доступ. Большой блок про MCP. Через этот модуль Claude, GPT или локальная модель вроде Qwen пишет скрипты и управляет Davinci Resolve или Blender прямо в интерфейсе программы. Пока результат скромный и дорогой по токенам. Черновой монтаж с удалением плохих дублей по расшифровке возможен, но нейросеть не поймёт, что в одном из дублей у вас неудачное лицо. В Blender она неплохо собирает сцену, а с анимацией справляется хуже, и профессионалу чаще быстрее сделать всё самому. Ещё обсуждаем, почему нейросеть всегда выдаёт усреднённый результат и как это учитывать в промтах, как учить новые модели, когда они выходят каждые несколько дней, кто за это платит, лопнет ли пузырь вокруг ИИ, где пригодятся локальные модели и какие связки навыков сейчас в цене.