Кейс применения AILYN в юридической компании.
Проблема
Юридическая фирма получала много обращений, но большая часть была нерелевантной.
Клиенты писали с разными вопросами:
-семейное право
-банкротство
-споры с работодателем
-гражданско-правовые споры
Консультанты тратили слишком много времени на первичную квалификацию и большая часть пользователей не превращалась в клиентов. Затраты на дежурных юристов не оправдывались.
Решение
Компания внедрила ИИ-ассистента Ailyn.
Ассистент был обучен на:
-перечне юридических услуг компании
-специализации юристов и видам правовых вопросов, решаемых юристами компании
-стоимости консультаций
-типовых ситуациях клиентов и возможных путях решения клиентских вопросов
Теперь ИИ:
-задает уточняющие вопросы, проводя первичную квалификацию
-определяет тип проблемы
-направляет к нужному юристу
-предлагает записаться на первичную консультацию
Результат
Через 2 месяца:
-запись на первичные платные консультации выросла на 30%
-70% первичных вопросов закрывает ИИ
-юристы получают только релевантные заявки, превращая лиды в клиентов
Вывод
ИИ-ассистент помогает юридическим компаниям быстрее находить подходящих клиентов, без затрат квалифицированных сотрудников на первичную квалификацию и типовые консультации
Кейс внедрения ИИ ailyn.ru на первую линию поддержки в интернет-магазине.
Интернет-магазин одежды сталкивался с частыми вопросами покупателей:
-какой размер выбрать
-есть ли товар в наличии
-сколько стоит доставка
-когда будет отправка
Покупатели задавали вопросы и уходили, не дождавшись ответа.
По аналитике:
30% покупателей писали в чат перед покупкой, но только 15% получали быстрый ответ
Решение
Магазин подключил ИИ-ассистента Ailyn.ru на первую линию
Ассистент был обучен на:
-каталоге товаров
-таблицах размеров
-условиях доставки
-правилах возврата
-базе FAQ
Теперь ИИ:
-помогает подобрать размер
-отвечает о наличии
-объясняет условия доставки
-отправляет ссылку на товар
Результат
Через 6 недель:
-конверсия в покупку выросла на 18%
-75% вопросов покупателей закрывает ИИ
-снизилось количество брошенных корзин
Вывод
ИИ-ассистент помогает покупателю принять решение быстрее — прямо в чате.
Конечно нет) Зато - сильно помогает и избавляет от рутины.
Кейс внедрения ИИ в агентстве недвижимости.
Проблема.
Большинство клиентов агентства начинали поиск квартиры с вопросов в чате сайта или Telegram:
-есть ли квартиры в нужном районе
-какой бюджет нужен
-можно ли посмотреть варианты сегодня
Менеджеры не успевали отвечать на все сообщения. Часть потенциальных покупателей уходила к конкурентам.
Решение:
Агентство подключило ИИ-ассистента Ailyn.
Ассистент был обучен на:
-базе объектов недвижимости
-характеристиках квартир
-ценах
-районах
-условиях покупки
-условиях кредитования
Теперь AI:
-задает клиенту уточняющие вопросы
-подбирает подходящие объекты
-отправляет варианты
-предлагает записаться на просмотр
Результат
Через 1,5 месяца:
-количество заявок на подбор квартир выросло на 32%
-65% диалогов закрывает ИИ
-агенты работают только с горячими клиентами
Вывод
ИИ-ассистент превращает чат на сайте в инструмент первичного подбора недвижимости. Пользователю не нужно ждать, он получает ответы “здесь и сейчас”.
Кейс применения AILYN в автосервисе.
Проблема
Большинство клиентов автосервиса сначала хотят понять:
- сколько будет стоить ремонт
- можно ли приехать сегодня
- сколько времени займет работа
Но звонить удобно не всем, а ответы в чате часто задерживаются.
Решение
Автосервис внедрил ИИ-ассистента Ailyn.
Ассистента обучили на:
- списке услуг
- стоимости ремонта
- типовых неисправностях
- расписании сервиса
Теперь ИИ:
- уточняет проблему и определяет возможные причины
- предлагает услуги
- показывает свободные слоты
- записывает на диагностику
Результат через 2 месяца:
- заявок стало на 25% больше (практически нет потерь лидов)
- 60% диалогов закрывает ИИ без участия сотрудника
- клиенты получают ответы и могут записаться в любое время
Вывод
ИИ-ассистент превращает чат на сайте в инструмент записи на сервис. Клиентам не приходится долго ждать на телефоне или в чате, они не уходят к конкурентам
Кейс применения AILYN в туристической компании.
Небольшое туристическое агентство, 3 агента в штате. Все входящие распределялись между агентами, отдельного сотрудника на поддержку и первичную квалификацию не было. Агенты работали со всеми обращениями во всех каналах связи: вопросы потенциальных клиентов, вопросы текущих клиентов – поддержка по продукту.
Трудозатраты на диалоги были большие и не приносили достаточно новых заявок.
Решение:
Агентство внедрило ИИ-ассистента AILYN в чат на сайте и в мессенджеры.
Теперь ИИ задает клиенту вопросы:
обращение по купленному туру или заявка на подбор
если обращение по туру – задает уточняющие вопросы, чтобы передать специалисту более полную информацию и затем переводит на специалиста.
если заявка на подбор, уточняет:
-бюджет
-страна / направление
-даты поездки
-количество путешественников, возраст детей
-предпочтения по типу отдыха
-дает информацию по требованиям стран (визы, ограничения)
на основе полученных данных – дает рекомендации по направлениям на текущее время, информирует о среднем бюджете. Совместно с клиентом, подбирает подходящие варианты туров и переключает на турагента для оформления тура.
Результат:
продажи туров выросли на 21% только за счет автоматизации первичной коммуникации с клиентом.
Компания продолжает обучать бота и добивается еще большего прогрева клиента на стадии автоматического диалога.
Если Вам тоже нужен помощник на первой линии поддержки - подключайте AILYN.ru
Все еще сомневаетесь, стоит ли внедрять ИИ на первую линию поддержки?
Для SAAS продукта - это выбор номер 1, ведь все инструкции у вас уже есть.
Посадите AILYN на первую линию за 1 день. Без кода и сложных интеграций.
ailyn.ru - центр поддержки клиентов с гибридной моделью работы (ИИ+оператор).