Хлебозавод теряет час выпуска за сутки — и не знает об этом. Как это увидеть | ИИ-видеоаналитика CVC

Сколько изделий уходит с вашей линии прямо сейчас? По какому SKU? И насколько это расходится с планом смены? В этом ролике — три точки роста выпуска на хлебопекарном и кондитерском производстве, которые фиксирует ИИ-видеоаналитика CVC: ⬡ Точный подсчёт продукции — нейросеть считает каждое изделие на выходе из печи и на конвейере. По каждому SKU, по каждой смене, по каждому участку. Без ручных журналов и сверок на следующий день ⬡ План/факт внутри смены — раньше отставание от плана становилось заметным только утром. CVC показывает расхождение прямо в ходе смены: мастер видит его и успевает перестроить ритм линии ⬡ Микростопы и реальный OEE — остановки по 2–3 минуты не попадают в журнал, но за сутки их набегает до часа. CVC фиксирует каждую и показывает, на каком узле линии чаще всего теряется время 🔗 Подробнее о решении CVC для хлебопекарных и кондитерских производств: https://cvc.ai/bakery CVC Control — нейросетевая видеоаналитика, которая превращает видеопоток с ваших камер в объективные данные о выпуске, простоях, плане/факте и OEE. Работает на существующей инфраструктуре камер. Пилот — 4–6 недель. 100+ клиентов · 200+ проектов · окупаемость в среднем до 6 месяцев 📞 +7 (800) 301-39-70 | contact@cvc.ai | cvc.ai