Что изменилось в Корпоративных трендах. Изучаем нейросети / часть 4
🌟 Узнайте, как работают большие языковые модели и агенты LLM! Простые объяснения и примеры. Как применять в образовании, медицине, финансах и других областях. Подкаст для всех, кто хочет понять будущее искусственного интеллекта. Пишу полезное в блоге Telegram: https://t.me/blog_hanzo Ссылки на оригинал в первом комментарии 👇👇👇 👨🏻💻 *Кто я?* Я создаю автоматизации для бизнеса через чат-боты в telegram и whatsapp. Активно использую нейросети в своих проектах. Мой путь это 10 лет инженерного опыта, диплом MBA, управление процессами на заводе IKEA и 3 года бизнес-анализа в 15 компаниях. ## Введение - Текущие рыночные тренды ## Исторический контекст - Недооценка нейронных сетей в прошлом - Прогресс нейронных сетей благодаря архитектуре и данным ## Современные достижения - Запуск ChatGPT и его влияние - Успехи в классификации изображений и распознавании речи ## Применение ИИ в бизнесе - Изменение подходов к использованию данных - Упрощение доступа к ИИ для разработчиков и студентов ## Модели и их эффективность - Переход к многофункциональным моделям - Значение выбора платформы и доступа к различным моделям ## Интеграция с поисковыми системами - Увеличение точности и скорости - Влияние на различные отрасли, включая здравоохранение и финансы ## Настройка моделей - Методы адаптации и дистилляции - Важность точности и функциональных вызовов Үлкен тілдік модельдер мен LLM агенттері қалай жұмыс істейтінін біліңіз! Түсінікті мысалдар, қарапайым түсіндірулер және олардың білім беру, медицина, қаржы сияқты салалардағы қолданылуы. Жасанды интеллекттің болашағын түсінгісі келетіндерге арналған подкаст. Discover how large language models and LLM agents work! Simple explanations, real-world examples, and their applications in education, medicine, finance, and more. A podcast for anyone curious about the future of artificial intelligence. Foundation of LLMs Reasoning Planning, tool use LLM agent infrastructure Retrieval-augmented generation Multimodal agents, Evaluation and benchmarking on agent applications Privacy, safety and ethics Human-agent interaction, personalization, alignment Multi-agent collaboration #llm #onlinebusiness #нейросети #ai
🌟 Узнайте, как работают большие языковые модели и агенты LLM! Простые объяснения и примеры. Как применять в образовании, медицине, финансах и других областях. Подкаст для всех, кто хочет понять будущее искусственного интеллекта. Пишу полезное в блоге Telegram: https://t.me/blog_hanzo Ссылки на оригинал в первом комментарии 👇👇👇 👨🏻💻 *Кто я?* Я создаю автоматизации для бизнеса через чат-боты в telegram и whatsapp. Активно использую нейросети в своих проектах. Мой путь это 10 лет инженерного опыта, диплом MBA, управление процессами на заводе IKEA и 3 года бизнес-анализа в 15 компаниях. ## Введение - Текущие рыночные тренды ## Исторический контекст - Недооценка нейронных сетей в прошлом - Прогресс нейронных сетей благодаря архитектуре и данным ## Современные достижения - Запуск ChatGPT и его влияние - Успехи в классификации изображений и распознавании речи ## Применение ИИ в бизнесе - Изменение подходов к использованию данных - Упрощение доступа к ИИ для разработчиков и студентов ## Модели и их эффективность - Переход к многофункциональным моделям - Значение выбора платформы и доступа к различным моделям ## Интеграция с поисковыми системами - Увеличение точности и скорости - Влияние на различные отрасли, включая здравоохранение и финансы ## Настройка моделей - Методы адаптации и дистилляции - Важность точности и функциональных вызовов Үлкен тілдік модельдер мен LLM агенттері қалай жұмыс істейтінін біліңіз! Түсінікті мысалдар, қарапайым түсіндірулер және олардың білім беру, медицина, қаржы сияқты салалардағы қолданылуы. Жасанды интеллекттің болашағын түсінгісі келетіндерге арналған подкаст. Discover how large language models and LLM agents work! Simple explanations, real-world examples, and their applications in education, medicine, finance, and more. A podcast for anyone curious about the future of artificial intelligence. Foundation of LLMs Reasoning Planning, tool use LLM agent infrastructure Retrieval-augmented generation Multimodal agents, Evaluation and benchmarking on agent applications Privacy, safety and ethics Human-agent interaction, personalization, alignment Multi-agent collaboration #llm #onlinebusiness #нейросети #ai