Новая нейросеть OpenThinker-32B превзошел DeepSeek без усилий!
Новая модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, OpenThinker-32B, превзошла DeepSeek R1 и другие основные модели, несмотря на использование гораздо меньшего количества ресурсов. Он превосходен в математике, программировании и логических рассуждениях, доказывая, что более разумные методы обучения могут превзойти методы грубой силы. Другой прорыв, Huginn-3.5B, представляет скрытые рассуждения и уникальную методику рекуррентной глубины, позволяющую уточнять ответы внутри системы, не требуя больших вычислительных мощностей. 🔍 Ключевые темы: Модель ИИ с открытым исходным кодом OpenThinker-32B превосходит DeepSeek R1 за счет более разумного подхода Как скрытое мышление и повторяющаяся глубина в Huginn-3.5B переопределяют решение проблем ИИ Переход от обучения методом перебора к моделям искусственного интеллекта, ориентированным на эффективность, которые бросают вызов гигантам индустрии 🎥 Что внутри: Чем OpenThinker-32B превосходит проприетарные модели, несмотря на использование меньшего количества ресурсов Почему скрытые циклы Huginn-3.5B позволяют проводить более глубокие рассуждения без масштабных вычислений Влияние инноваций в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом на тесты программирования, математики и логического мышления 📊 Почему это важно: В этом видео рассказывается о новаторских достижениях в области * рассуждений с использованием искусственного интеллекта, моделей с открытым исходным кодом и эффективного обучения *, показывая, как меньшие по размеру, но более умные модели искусственного интеллекта меняют ландшафт искусственного интеллекта. Ссылки на нейросеть: https://ollama.com/library/openthinker:32b https://huggingface.co/Apel-sin/OpenThinker-32B-exl2 https://github.com/b9Joker108/b9_open_thoughts?ysclid=m7969m8tfn289848181 #AI #deepseek #OpenSource
Новая модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, OpenThinker-32B, превзошла DeepSeek R1 и другие основные модели, несмотря на использование гораздо меньшего количества ресурсов. Он превосходен в математике, программировании и логических рассуждениях, доказывая, что более разумные методы обучения могут превзойти методы грубой силы. Другой прорыв, Huginn-3.5B, представляет скрытые рассуждения и уникальную методику рекуррентной глубины, позволяющую уточнять ответы внутри системы, не требуя больших вычислительных мощностей. 🔍 Ключевые темы: Модель ИИ с открытым исходным кодом OpenThinker-32B превосходит DeepSeek R1 за счет более разумного подхода Как скрытое мышление и повторяющаяся глубина в Huginn-3.5B переопределяют решение проблем ИИ Переход от обучения методом перебора к моделям искусственного интеллекта, ориентированным на эффективность, которые бросают вызов гигантам индустрии 🎥 Что внутри: Чем OpenThinker-32B превосходит проприетарные модели, несмотря на использование меньшего количества ресурсов Почему скрытые циклы Huginn-3.5B позволяют проводить более глубокие рассуждения без масштабных вычислений Влияние инноваций в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом на тесты программирования, математики и логического мышления 📊 Почему это важно: В этом видео рассказывается о новаторских достижениях в области * рассуждений с использованием искусственного интеллекта, моделей с открытым исходным кодом и эффективного обучения *, показывая, как меньшие по размеру, но более умные модели искусственного интеллекта меняют ландшафт искусственного интеллекта. Ссылки на нейросеть: https://ollama.com/library/openthinker:32b https://huggingface.co/Apel-sin/OpenThinker-32B-exl2 https://github.com/b9Joker108/b9_open_thoughts?ysclid=m7969m8tfn289848181 #AI #deepseek #OpenSource