Прогнозирование экономики регионов - модели Центра Экономики Инфраструктуры
Дмитрий Николаевич Шульц Директор по макроэкономическим исследованиям Центра Экономики Инфраструктуры, к.э.н. Выступление прошло 16 октября 2020 в рамках сессии "Экономический рост и пространственное развитие России" Секции Управления Экономики Центрального Дома Ученых. Все выступления сессии: https://ecfor.ru/publication/prostranstvennoe-razvitie-rossii/ Выходные данные: Д.Н. Шульц. Комплекс экономико-математических моделей прогнозирования социально-экономического регионов РФ [видео] / Шульц Д.Н. // Сайт ИНП РАН. - 16 октября 2020. - Центральный Дом Ученых, заседание "Секции Управления Экономикой". - URL: https:// ecfor.ru/publication/prostranstvennoe-razvitie-rossii/ (дата обращения: 28.10.2020). --------------------- 00:00:00 Подходы к региональному прогнозированию 00:03:38 Кластеры 00:08:13 Влияние коронавируса и ОПЕК+ на ВРП – результаты прогноза 00:10:52 Различные сценарии – результаты прогноза 00:16:23 За счет чего развиваться экономике при низкой капитализации? 00:17:49 Есть ли учет межрегиональной связанности? 00:18:29 Как учитывается декарбонизация? --------------------- Подходы к региональному прогнозированию: • Построение единой панели из всех регионов. Ограничение подхода – «размазывается» влияние факторов. • Построение отдельной модели для каждого региона. Ограничение подхода – недостаток статистических наблюдений. • Альтернативный. Кластеризация регионов и построение моделей для каждого кластера. Входные параметры алгоритма кластеризации: • предыдущие результаты кластеризации, отраслевая специализация; факторы-кандидаты для каждого кластера. Алгоритм: • Первоначальная модель ВРП для каждого кластера (панельная регрессия с фиск. эффектами). Итерационная процедура: • оценка регрессий с поочередным исключением регионов из кластера; • оценка регрессий с поочередным включением регионов, которые ранее не вошли в кластер. • полный перебор факторов с учётом ограничений. Финальный отбор регрессий для каждого кластера. Оценивание проводится: • по кластерам регионов; • с использованием панельных регрессий с фиксированными эффектами; • на данных Росстата, с 1998 по 2018 гг.; • по методу наименьших квадратов. Модели включают следующие факторы: • внешнеэкономический фон; • общестрановые тренды; • трудовые ресурсы и инвестиции в основной капитал; • специфические отраслевые факторы. При прогнозировании используются: • прогнозы по экономике РФ и мировым товарным рынкам; • демографический прогноз Росстата по регионам до 2035 г.; • параметры крупнейших инвестиционных и инфраструктурных проектов. СЦЕНАРНЫЕ УСЛОВИЯ Пессимистический • Замедление темпов роста мировой экономики до 2% (очередной кризис в 2030 г.) • Стагнация экономики РФ на уровне потенциальных темпов роста (1.5-2%) • Рост геополитической напряженности и протекционизма • Сжатие цепочек глобальной стоимости; замедление роста мировой торговли и её регионализация • Ускоренная декарбонизация мировой энергетики Базовый • Темпы роста мировой экономики после 2021 г.: +3.1%. • Среднегодовые темпы роста экономики РФ: +2% • Ограниченный перенос критически важных производств. • Локализация производств обрабатывающей промышленности в странах Азии, формирование самодостаточных региональных рынков • Развитие альтернативных источников электроэнергии, декарбонизация мировой энергетики • Снижение материалоемкости промышленности, распространение новых синтетических материалов Оптимистический • Более быстрое восстановление мировой экономики и более высокие темпы роста после кризиса (+3.4%) • Геополитические риски ослабевают • Спрос на традиционные источники энергии сохраняется дольше, особенно в странах Азии. Доля России на энергетических рынках Азии возрастает • Темпы роста экономики РФ: +3.1% --------------------------- Институт Народнохозяйственного Прогнозирования Российской Академии Наук занимается разработкой экономических прогнозов, стратегий регионального развития и прогнозно-аналитическими исследованиями для крупного бизнеса и органов госуправления. Для тех, кто интересуется экономикой, на нашем канале мы выкладываем выступления наших сотрудников и приглашенных экспертов, которые проходят внутри института. ----------------------------- Другие выступления экономистов на нашем канале, с рубриками по разделам экономики: https://www.youtube.com/channel/UCxGNjiX7kMHyP7yiEn-hmjw/playlists На нашем сайте в каталоге публикаций Вы найдете выступления наших сотрудников в других СМИ, а также наши научные статьи и другие материалы по экономике: https://ecfor.ru/publication/?date=&author=&field=&type=&source=&media=&lab=
Дмитрий Николаевич Шульц Директор по макроэкономическим исследованиям Центра Экономики Инфраструктуры, к.э.н. Выступление прошло 16 октября 2020 в рамках сессии "Экономический рост и пространственное развитие России" Секции Управления Экономики Центрального Дома Ученых. Все выступления сессии: https://ecfor.ru/publication/prostranstvennoe-razvitie-rossii/ Выходные данные: Д.Н. Шульц. Комплекс экономико-математических моделей прогнозирования социально-экономического регионов РФ [видео] / Шульц Д.Н. // Сайт ИНП РАН. - 16 октября 2020. - Центральный Дом Ученых, заседание "Секции Управления Экономикой". - URL: https:// ecfor.ru/publication/prostranstvennoe-razvitie-rossii/ (дата обращения: 28.10.2020). --------------------- 00:00:00 Подходы к региональному прогнозированию 00:03:38 Кластеры 00:08:13 Влияние коронавируса и ОПЕК+ на ВРП – результаты прогноза 00:10:52 Различные сценарии – результаты прогноза 00:16:23 За счет чего развиваться экономике при низкой капитализации? 00:17:49 Есть ли учет межрегиональной связанности? 00:18:29 Как учитывается декарбонизация? --------------------- Подходы к региональному прогнозированию: • Построение единой панели из всех регионов. Ограничение подхода – «размазывается» влияние факторов. • Построение отдельной модели для каждого региона. Ограничение подхода – недостаток статистических наблюдений. • Альтернативный. Кластеризация регионов и построение моделей для каждого кластера. Входные параметры алгоритма кластеризации: • предыдущие результаты кластеризации, отраслевая специализация; факторы-кандидаты для каждого кластера. Алгоритм: • Первоначальная модель ВРП для каждого кластера (панельная регрессия с фиск. эффектами). Итерационная процедура: • оценка регрессий с поочередным исключением регионов из кластера; • оценка регрессий с поочередным включением регионов, которые ранее не вошли в кластер. • полный перебор факторов с учётом ограничений. Финальный отбор регрессий для каждого кластера. Оценивание проводится: • по кластерам регионов; • с использованием панельных регрессий с фиксированными эффектами; • на данных Росстата, с 1998 по 2018 гг.; • по методу наименьших квадратов. Модели включают следующие факторы: • внешнеэкономический фон; • общестрановые тренды; • трудовые ресурсы и инвестиции в основной капитал; • специфические отраслевые факторы. При прогнозировании используются: • прогнозы по экономике РФ и мировым товарным рынкам; • демографический прогноз Росстата по регионам до 2035 г.; • параметры крупнейших инвестиционных и инфраструктурных проектов. СЦЕНАРНЫЕ УСЛОВИЯ Пессимистический • Замедление темпов роста мировой экономики до 2% (очередной кризис в 2030 г.) • Стагнация экономики РФ на уровне потенциальных темпов роста (1.5-2%) • Рост геополитической напряженности и протекционизма • Сжатие цепочек глобальной стоимости; замедление роста мировой торговли и её регионализация • Ускоренная декарбонизация мировой энергетики Базовый • Темпы роста мировой экономики после 2021 г.: +3.1%. • Среднегодовые темпы роста экономики РФ: +2% • Ограниченный перенос критически важных производств. • Локализация производств обрабатывающей промышленности в странах Азии, формирование самодостаточных региональных рынков • Развитие альтернативных источников электроэнергии, декарбонизация мировой энергетики • Снижение материалоемкости промышленности, распространение новых синтетических материалов Оптимистический • Более быстрое восстановление мировой экономики и более высокие темпы роста после кризиса (+3.4%) • Геополитические риски ослабевают • Спрос на традиционные источники энергии сохраняется дольше, особенно в странах Азии. Доля России на энергетических рынках Азии возрастает • Темпы роста экономики РФ: +3.1% --------------------------- Институт Народнохозяйственного Прогнозирования Российской Академии Наук занимается разработкой экономических прогнозов, стратегий регионального развития и прогнозно-аналитическими исследованиями для крупного бизнеса и органов госуправления. Для тех, кто интересуется экономикой, на нашем канале мы выкладываем выступления наших сотрудников и приглашенных экспертов, которые проходят внутри института. ----------------------------- Другие выступления экономистов на нашем канале, с рубриками по разделам экономики: https://www.youtube.com/channel/UCxGNjiX7kMHyP7yiEn-hmjw/playlists На нашем сайте в каталоге публикаций Вы найдете выступления наших сотрудников в других СМИ, а также наши научные статьи и другие материалы по экономике: https://ecfor.ru/publication/?date=&author=&field=&type=&source=&media=&lab=