От Excel до веб-анализа: как мы создавали дашборд по социальному поведению туруханских пищух
В этом стриме мы прошли весь путь от формулировки дипломной темы до реального кода для анализа полевых данных и визуализации: 1. **Прокачали тему диплома** – Переформулировали исследование социального поведения туруханской пищухи так, чтобы вписать агентно-ориентированное моделирование (без CV и нейросетей). – Обсудили, какие типы моделей подойдут (ABM vs динамические уравнения), какие параметры брать из полевых наблюдений и как строить сценарии. 2. **Преобразовали исходные данные** – Загрузили Excel с полевой «дневниковой» табличкой. – Отфильтровали только столбцы «дата» и «контакт», привели их к виду CSV (`дата;контакт`). – На Python через pandas показали, как сохранить `contacts.csv` и продемонстрировали шесть типов графиков. 3. **Написали фронтенд на Chart.js** – Подготовили HTML с `canvas` для линейного, столбчатого, стекового, area, pie и смешанного графиков. – Написали JS, который читает `inputData` и рисует все виды диаграмм, а сверху — «моделирование +7 дней» на основе скользящего среднего последних трёх точек. 4. **Собрали бэкенд на PHP без Composer** – Простая форма загрузки CSV. – Разбор `дата`, `контакт`, `время` через `fgetcsv()`. – Подсчёт трёх групп контактов по дням и по часам. – Расчёт пиков, общих сумм, средних, 3-дневного скользящего среднего. – Генерация JS-массивов `labels`, `series`, `hourCounts`, `totals`, `movAvg`. 5. **Обновили стиль страницы в духе необрутализма** – Яркие блоки, толстые границы, контрастные цвета и моноширинный шрифт. – Кнопка “Моделировать +7 дней” и куча графиков на одной странице. 6. **Выбрали короткий домен** – Предложили `turupika.ru`, `tpika.ru` и похожие варианты для простого брендинга. 7 - ПОГНАЛИ ДЕЛАТЬ НА PYTHON
В этом стриме мы прошли весь путь от формулировки дипломной темы до реального кода для анализа полевых данных и визуализации: 1. **Прокачали тему диплома** – Переформулировали исследование социального поведения туруханской пищухи так, чтобы вписать агентно-ориентированное моделирование (без CV и нейросетей). – Обсудили, какие типы моделей подойдут (ABM vs динамические уравнения), какие параметры брать из полевых наблюдений и как строить сценарии. 2. **Преобразовали исходные данные** – Загрузили Excel с полевой «дневниковой» табличкой. – Отфильтровали только столбцы «дата» и «контакт», привели их к виду CSV (`дата;контакт`). – На Python через pandas показали, как сохранить `contacts.csv` и продемонстрировали шесть типов графиков. 3. **Написали фронтенд на Chart.js** – Подготовили HTML с `canvas` для линейного, столбчатого, стекового, area, pie и смешанного графиков. – Написали JS, который читает `inputData` и рисует все виды диаграмм, а сверху — «моделирование +7 дней» на основе скользящего среднего последних трёх точек. 4. **Собрали бэкенд на PHP без Composer** – Простая форма загрузки CSV. – Разбор `дата`, `контакт`, `время` через `fgetcsv()`. – Подсчёт трёх групп контактов по дням и по часам. – Расчёт пиков, общих сумм, средних, 3-дневного скользящего среднего. – Генерация JS-массивов `labels`, `series`, `hourCounts`, `totals`, `movAvg`. 5. **Обновили стиль страницы в духе необрутализма** – Яркие блоки, толстые границы, контрастные цвета и моноширинный шрифт. – Кнопка “Моделировать +7 дней” и куча графиков на одной странице. 6. **Выбрали короткий домен** – Предложили `turupika.ru`, `tpika.ru` и похожие варианты для простого брендинга. 7 - ПОГНАЛИ ДЕЛАТЬ НА PYTHON