Codex против Claude Code - ЧЕСТНОЕ СРАВНЕНИЕ!
Присоединяйтесь в RANEZ UNIVERSITY! Лучшее коммьюнити по AI TG: https://t.me/tribute/app?startapp=sAHG WEB: https://web.tribute.tg/s/AHG Оплатить AI сервисы: https://t.me/pakopay_bot?start=utm_ranez AI RANEZ в телеграм: https://t.me/+ExiaDZ5sN1k0NWEy Codex против Claude Code, ЧТО ВЫБРАТЬ? Почему у одних MCP летает, а у других ломается? И как жить без нормального веб-поиска в кодинг-агенте?! В этом видео я показываю честное сравнение Codex и Claude Code на практике - без Todo App и игрушек, только реальные сценарии разработки. Вы узнаете, какие фичи решают в продакшене: Sub-Agents, Hooks, плагины и чекпоинты у Claude Code дают гибкость, которой не хватает в Codex. Я пошагово объясняю, почему поддержка MCP критична и где именно всё ломается у Codex (у них конфиг в TOML, а весь мир живёт на JSON, да и сам usage инструментов через MCP нестабилен). Вы увидите, как на практике веб-серч спасает задачу: Claude Code спокойно гуглит и кратко суммаризирует обновления Claude Agent SDK, а Codex честно признаёт, что доступа в сеть нет. Не пропусти этот момент - он реально решает! Разбираем LLM модели и конфиги. В Codex больше пресетов и тонких настроек под задачи, но вы жёстко привязаны к OpenAI. В Claude Code вариантов меньше, зато можно подключать сторонние LLM (GLM, DeepSeek, Qwen) и продолжать работу без боли по лимитам. Я делюсь собственным опытом: где Sonnet удобнее для повседневного кодинга, а где лучше просить Codex раскопать архитектурные уязвимости. По цене всё непросто: OpenAI объективно дешевле по лимитам, Anthropic дороже - я честно рассказываю, на каких планах работаю и где быстрее упираюсь в ограничения. Подписывайтесь на канал, ставьте лайк и напишите в комментариях, чем пользуетесь вы и почему. Буду рад обратной связи и вашим кейсам! Не пропусти новые разборы - впереди ещё больше реальных тестов и примеров!
Присоединяйтесь в RANEZ UNIVERSITY! Лучшее коммьюнити по AI TG: https://t.me/tribute/app?startapp=sAHG WEB: https://web.tribute.tg/s/AHG Оплатить AI сервисы: https://t.me/pakopay_bot?start=utm_ranez AI RANEZ в телеграм: https://t.me/+ExiaDZ5sN1k0NWEy Codex против Claude Code, ЧТО ВЫБРАТЬ? Почему у одних MCP летает, а у других ломается? И как жить без нормального веб-поиска в кодинг-агенте?! В этом видео я показываю честное сравнение Codex и Claude Code на практике - без Todo App и игрушек, только реальные сценарии разработки. Вы узнаете, какие фичи решают в продакшене: Sub-Agents, Hooks, плагины и чекпоинты у Claude Code дают гибкость, которой не хватает в Codex. Я пошагово объясняю, почему поддержка MCP критична и где именно всё ломается у Codex (у них конфиг в TOML, а весь мир живёт на JSON, да и сам usage инструментов через MCP нестабилен). Вы увидите, как на практике веб-серч спасает задачу: Claude Code спокойно гуглит и кратко суммаризирует обновления Claude Agent SDK, а Codex честно признаёт, что доступа в сеть нет. Не пропусти этот момент - он реально решает! Разбираем LLM модели и конфиги. В Codex больше пресетов и тонких настроек под задачи, но вы жёстко привязаны к OpenAI. В Claude Code вариантов меньше, зато можно подключать сторонние LLM (GLM, DeepSeek, Qwen) и продолжать работу без боли по лимитам. Я делюсь собственным опытом: где Sonnet удобнее для повседневного кодинга, а где лучше просить Codex раскопать архитектурные уязвимости. По цене всё непросто: OpenAI объективно дешевле по лимитам, Anthropic дороже - я честно рассказываю, на каких планах работаю и где быстрее упираюсь в ограничения. Подписывайтесь на канал, ставьте лайк и напишите в комментариях, чем пользуетесь вы и почему. Буду рад обратной связи и вашим кейсам! Не пропусти новые разборы - впереди ещё больше реальных тестов и примеров!