SMILES-2024: "Децентрализованная оптимизация с аффинными ограничениями" (А. Гасников)
Александр Гасников, главный научный сотрудник Центра прикладного ИИ (Сколтех), ректор Университета Иннополис, заведующий кафедрой МОУ и лабораторией ММО в школе ФПМИ МФТИ, д.ф.-м.н., читает лекцию "Децентрализованная оптимизация с аффинными ограничениями (вертикальное федеративное обучение)". Рассматривается задача децентрализованной выпуклой оптимизации с афинными ограничениями. В этой задаче мульти-агентная сеть совместно решает задачу минимизации суммы гладких сильно выпуклых функций. Вычисления выполняются параллельно на нескольких узлах сети. Для решения этой задачи предлагаются алгоритмы децентрализованной оптимизации. Вертикальное федеративное обучение применимо к случаям, когда наборы данных взяты из одних и тех же образцов, но имеют очень разные характеристики.
Александр Гасников, главный научный сотрудник Центра прикладного ИИ (Сколтех), ректор Университета Иннополис, заведующий кафедрой МОУ и лабораторией ММО в школе ФПМИ МФТИ, д.ф.-м.н., читает лекцию "Децентрализованная оптимизация с аффинными ограничениями (вертикальное федеративное обучение)". Рассматривается задача децентрализованной выпуклой оптимизации с афинными ограничениями. В этой задаче мульти-агентная сеть совместно решает задачу минимизации суммы гладких сильно выпуклых функций. Вычисления выполняются параллельно на нескольких узлах сети. Для решения этой задачи предлагаются алгоритмы децентрализованной оптимизации. Вертикальное федеративное обучение применимо к случаям, когда наборы данных взяты из одних и тех же образцов, но имеют очень разные характеристики.