Система «Спассигнал» - активация функции передачи сигнала SOS в МЧС РФ
Владимир Гуменников, начальник управления промышленной автоматизации и слаботочных комплексов, ВГК. GALILEOSKY TELEMATICS AWARDS 2026 - презентация лучших решений по цифровизации транспорта и спецтехники. Проблема больших промышленных систем в том, что классическая диагностика становится слишком дорогой и не покрывает всё оборудование: речь о 23 км конвейеров, где с ростом инфраструктуры увеличивается число зон без контроля. Идея выступления — научить систему “слышать” оборудование так же, как это делает опытный механик: звук рассматривается как полноценный параметр состояния, наравне с температурой, давлением и вибрацией. Технология строится на сборе реальных рабочих режимов и разметке дефектов: затем ИИ анализирует не сам звук, а его цифровое представление — частоты, изменения и структуру сигнала. Ключевой принцип работы — поиск отклонения от нормальной акустической картины: ИИ не “понимает” подшипник или ролик, но замечает изменение сигнала и иногда находит проблему раньше человека. Есть важный пример качества модели: на тестах система даже реагировала на пение птиц на фоне промышленного шума, что показало, насколько много дополнительной информации можно извлекать из среды. Результат не только в диагностике, но и в телематике: события привязали к координатам, объекту и маршруту движения, превратив их в новый телематический параметр. По итогам разработки заявлена точность 80%, а следующий шаг — не просто находить аномалию, а сразу передавать её в ремонтный процесс и формировать наряд на устранение. Экономика решения подчёркивается отдельно: аналитика работает полностью на борту, на сервер уходят только дефекты; весь бюджет решения — 5 000 ₽, при этом автор сравнивает это с типовыми СУТП-решениями за 300–400 млн ₽. Система уже перешла от первого этапа “просто аномалия” к более конкретной диагностике: теперь она может говорить, какая именно аномалия обнаружена, и направлять ремонтную группу [00:06:40]. Масштабирование выглядит практично: один микрофон и одна система могут покрыть 30 км, а проверка, которая раньше занимала 5–7 дней, теперь занимает 2–3 часа.
Владимир Гуменников, начальник управления промышленной автоматизации и слаботочных комплексов, ВГК. GALILEOSKY TELEMATICS AWARDS 2026 - презентация лучших решений по цифровизации транспорта и спецтехники. Проблема больших промышленных систем в том, что классическая диагностика становится слишком дорогой и не покрывает всё оборудование: речь о 23 км конвейеров, где с ростом инфраструктуры увеличивается число зон без контроля. Идея выступления — научить систему “слышать” оборудование так же, как это делает опытный механик: звук рассматривается как полноценный параметр состояния, наравне с температурой, давлением и вибрацией. Технология строится на сборе реальных рабочих режимов и разметке дефектов: затем ИИ анализирует не сам звук, а его цифровое представление — частоты, изменения и структуру сигнала. Ключевой принцип работы — поиск отклонения от нормальной акустической картины: ИИ не “понимает” подшипник или ролик, но замечает изменение сигнала и иногда находит проблему раньше человека. Есть важный пример качества модели: на тестах система даже реагировала на пение птиц на фоне промышленного шума, что показало, насколько много дополнительной информации можно извлекать из среды. Результат не только в диагностике, но и в телематике: события привязали к координатам, объекту и маршруту движения, превратив их в новый телематический параметр. По итогам разработки заявлена точность 80%, а следующий шаг — не просто находить аномалию, а сразу передавать её в ремонтный процесс и формировать наряд на устранение. Экономика решения подчёркивается отдельно: аналитика работает полностью на борту, на сервер уходят только дефекты; весь бюджет решения — 5 000 ₽, при этом автор сравнивает это с типовыми СУТП-решениями за 300–400 млн ₽. Система уже перешла от первого этапа “просто аномалия” к более конкретной диагностике: теперь она может говорить, какая именно аномалия обнаружена, и направлять ремонтную группу [00:06:40]. Масштабирование выглядит практично: один микрофон и одна система могут покрыть 30 км, а проверка, которая раньше занимала 5–7 дней, теперь занимает 2–3 часа.