Лекция 5. Методы одномерной минимизации. Градиентный спуск

В лекции рассматриваются методы одномерной (методы дихотомии и золотого сечения) и маломерной (метод центров тяжести и метод эллипсоидов) минимизации, а также градиентный спуск (гладкий выпуклый и сильно выпуклый случаи) и способы выбора шага в градиентном спуске. Слайды: https://drive.google.com/drive/folders/1AX0pIrdrLgT1PH_WJey3dwhWvPIiE4cO?usp=sharing

Иконка канала Optimization and Statistics
7 подписчиков
12+
18 просмотров
2 года назад
12+
18 просмотров
2 года назад

В лекции рассматриваются методы одномерной (методы дихотомии и золотого сечения) и маломерной (метод центров тяжести и метод эллипсоидов) минимизации, а также градиентный спуск (гладкий выпуклый и сильно выпуклый случаи) и способы выбора шага в градиентном спуске. Слайды: https://drive.google.com/drive/folders/1AX0pIrdrLgT1PH_WJey3dwhWvPIiE4cO?usp=sharing

, чтобы оставлять комментарии