Self-Supervised Learning (SSL) в Computer Vision - Дулебо Александр // НКБТех
Reading club by nkbtech Сайт - nkbtech.ru Телеграм - t.me/nkb_tech В новом выпуске Reading Club НКБТех разбираем Self-Supervised Learning (SSL) в задачах компьютерного зрения: зачем он нужен, какие проблемы есть у supervised подходов, как устроен SSL pipeline и как развивались основные семейства методов — от context-based до contrastive learning, кластеризации и self-distillation. Отдельно пройдёмся по ключевым работам: DeepCluster, SimCLR, BYOL, DINO, SwAV, и сравним подходы между собой. 00:00 - Вступление 01:40 - Проблемы Supervised learning 04:02 - Self-Supervised learning 04:31 - SSL pipeline 05:27 - Развитие SSL 07:57 - Context-based methods 13:50 - Contrastive learning methods 15:20 - Contrastive learning 18:26 - DeepCluster (Clust) 25:38 - SimCLR (Neg.) 28:10 - BYOL (Self-dist.) 31:26 - DINO (Self-dist.) 35:04 - SWAV (Clust+SelfDist) 45:58 - Сравннеие методов 50:00 - Литература
Reading club by nkbtech Сайт - nkbtech.ru Телеграм - t.me/nkb_tech В новом выпуске Reading Club НКБТех разбираем Self-Supervised Learning (SSL) в задачах компьютерного зрения: зачем он нужен, какие проблемы есть у supervised подходов, как устроен SSL pipeline и как развивались основные семейства методов — от context-based до contrastive learning, кластеризации и self-distillation. Отдельно пройдёмся по ключевым работам: DeepCluster, SimCLR, BYOL, DINO, SwAV, и сравним подходы между собой. 00:00 - Вступление 01:40 - Проблемы Supervised learning 04:02 - Self-Supervised learning 04:31 - SSL pipeline 05:27 - Развитие SSL 07:57 - Context-based methods 13:50 - Contrastive learning methods 15:20 - Contrastive learning 18:26 - DeepCluster (Clust) 25:38 - SimCLR (Neg.) 28:10 - BYOL (Self-dist.) 31:26 - DINO (Self-dist.) 35:04 - SWAV (Clust+SelfDist) 45:58 - Сравннеие методов 50:00 - Литература