Immess

# Нейроэволюционная генерация гиперхаотических аттракторов с динамической архитектурой и аудиовизуализацией **Аннотация.** Предложена система синтеза и визуализации гиперхаотического аттрактора, управляемого нейросетью с эволюционирующей топологией. Число скрытых нейронов удваивается при каждом рекорде длины фазовой траектории, веса оптимизируются возмущением. MIDI-мелодия генерируется на основе состояния аттрактора. Высокая производительность достигнута за счёт переиспользования буферов и кэширования. Результаты подтверждают устойчивый рост сложности траектории и согласованную аудиовизуальную обратную связь. **Ключевые слова:** гиперхаотический аттрактор, нейроэволюция, динамическая архитектура, удвоение нейронов, генеративная аудиовизуализация. ## 1. Введение Гиперхаотические системы порождают богатые визуальные структуры, а нейросети позволяют адаптивно влиять на их поведение. Работа объединяет пятимерную гиперхаотическую систему, нейросеть с плавающей архитектурой и синтез звука в реальном времени. Ключевой механизм — удвоение скрытых нейронов при каждом улучшении рекордной длины траектории — обеспечивает рост сети без ручной настройки. ## 2. Методология ### 2.1 Гиперхаотическая система Расширение аттрактора Лоренца описывается уравнениями: