Big Data Business Summit - Алена Новикова, Leroy Merlin, и Александр Москвичев, EveResearch
Доклад Алены Новиковой и Александра Москвичева на Big Data Business Summit 2015 в Казани (http://bigdatasummit.ru/). Материал подготовлен журналом Data Analytics 360 (http://da360.ru). Алена Новикова и Александр Москвичев рассказали о том, "как подавать данные и как рисовать картинки, чтобы дойти до денег". Пищевая цепочка работы с данными состоит из четырех уровней: человек с компетенциями в ИТ, аналитик, бизнес-аналитик и руководство бизнеса. Деньги сосредоточены в двух местах: у аналитиков, если это аналитическая компания, и, значительно больше - у руководства. Надо понять, куда пойти. Иногда компании готовы отказаться от аналитика и/или и зайти сразу в бизнес, но чаще всего это вызывает обратный эффект, поскольку есть проблема с кредитом доверия. Чтобы пропускать эти ступени и продавать большие данные, надо научиться разговаривать с бизнесом. Сами по себе большие данные работают на уровне аналитика. На следующем уровне они перестают иметь количественный показатель, их ценность не в количестве, а что с ними можно сделать. Это не продукт, а какие задачи можно с ними решить. На третьем уровне (общения с руководством) все сводится к деньгам: сколько это будет стоить компании и сколько денег компания получит, если воспользуется этим решением. На разных уровнях стоят разные задачи: у руководства есть KPI бизнеса, у бизнес-аналитика - свои исследовательские задачи: описать проблему, сформулировать оценки. И только при общении с аналитиками имеет смысл говорить на языке, близком к данным: подтверждении или не подтверждении гипотез и т.д. При движении вверх по уровням объем данных также сильно сокращается. Главный вопрос, который надо себе задать: на какой уровень вы хотите зайти, с кем вы хотите общаться. На самом деле, бизнес понимает, зачем ему нужна аналитика. Он не понимает, что вы о ней говорите. Один из способов продать данные - визуализация. Это не просто красиво, это просто и наглядно. Можно показать все, что хотите. Если показать бизнесу больше 10 чисел, он ничего не поймет. Если хотите что-то сказать, нужно как можно меньше данных и как можно больше фокуса на задачи бизнеса - надо проще, а не сложнее. Все методы визуализации уже придуманы, надо просто понимать, для чего их использовать. Пытаясь объяснить, надо понимать, что хотите показать: пропорции или абсолютные значения. Бизнес смотрит не на количественные характеристики, а на относительные. Есть возможности по-разному расставлять акценты. Конечно, бизнесу интересно, откуда берутся красивые картинки, но первое впечатление производится именно этими картинками и готовностью отвечать на вопросы.
Доклад Алены Новиковой и Александра Москвичева на Big Data Business Summit 2015 в Казани (http://bigdatasummit.ru/). Материал подготовлен журналом Data Analytics 360 (http://da360.ru). Алена Новикова и Александр Москвичев рассказали о том, "как подавать данные и как рисовать картинки, чтобы дойти до денег". Пищевая цепочка работы с данными состоит из четырех уровней: человек с компетенциями в ИТ, аналитик, бизнес-аналитик и руководство бизнеса. Деньги сосредоточены в двух местах: у аналитиков, если это аналитическая компания, и, значительно больше - у руководства. Надо понять, куда пойти. Иногда компании готовы отказаться от аналитика и/или и зайти сразу в бизнес, но чаще всего это вызывает обратный эффект, поскольку есть проблема с кредитом доверия. Чтобы пропускать эти ступени и продавать большие данные, надо научиться разговаривать с бизнесом. Сами по себе большие данные работают на уровне аналитика. На следующем уровне они перестают иметь количественный показатель, их ценность не в количестве, а что с ними можно сделать. Это не продукт, а какие задачи можно с ними решить. На третьем уровне (общения с руководством) все сводится к деньгам: сколько это будет стоить компании и сколько денег компания получит, если воспользуется этим решением. На разных уровнях стоят разные задачи: у руководства есть KPI бизнеса, у бизнес-аналитика - свои исследовательские задачи: описать проблему, сформулировать оценки. И только при общении с аналитиками имеет смысл говорить на языке, близком к данным: подтверждении или не подтверждении гипотез и т.д. При движении вверх по уровням объем данных также сильно сокращается. Главный вопрос, который надо себе задать: на какой уровень вы хотите зайти, с кем вы хотите общаться. На самом деле, бизнес понимает, зачем ему нужна аналитика. Он не понимает, что вы о ней говорите. Один из способов продать данные - визуализация. Это не просто красиво, это просто и наглядно. Можно показать все, что хотите. Если показать бизнесу больше 10 чисел, он ничего не поймет. Если хотите что-то сказать, нужно как можно меньше данных и как можно больше фокуса на задачи бизнеса - надо проще, а не сложнее. Все методы визуализации уже придуманы, надо просто понимать, для чего их использовать. Пытаясь объяснить, надо понимать, что хотите показать: пропорции или абсолютные значения. Бизнес смотрит не на количественные характеристики, а на относительные. Есть возможности по-разному расставлять акценты. Конечно, бизнесу интересно, откуда берутся красивые картинки, но первое впечатление производится именно этими картинками и готовностью отвечать на вопросы.