Почему Data Science стоит так дорого, когда необходим бизнесу, продуктовая разработка и DS
► Подробнее о наших тренингах 👉 https://neogenda.com/schedule?utm_source=youtube&utm_medium=ng&utm_campaign=hor У нас в гостях профессионал по выстраиванию процессов в Data Science Артем Пруденко. Почему Data Science стоит столько денег? Чем отличается процесс с использованием Data Science от обычной продуктовой разработки? Где учат Data Science? Когда Data Science необходим бизнесу? Об этом и не только в видео. Смотрите видео до конца. Делитесь в комментариях своими мнениями по этой теме. Телеграм-канал Артема Пруденко: https://t.me/kanban_channel 00:00 Нетипичные вопросы профессионалу по выстраиванию процессов в Data Science Артему Пруденко 01:14 Вопрос: Роадмап для входа в DS-спека. Что такое DS-спека? 05:20 Вопрос: Где учат DS-спекам? 06:06 Вопрос: Чем отличается процесс с использованием Data Science от обычной продуктовой разработки? 08:25 Вопрос: Кто принимает решение о том, что DS задачу надо брать в работу? 11:24 Вопрос: Как можно выстроить работу над проверкой гипотез для улучшения качества модели? 13:45 Вопрос: Чем отличаются дата сатанисты от обычных людей? 15:41 Вопрос: В чем основные отличия в выстраивании процессов в Data Science относительно классических it-компаний? 18:08 Вопрос: Как синхронизировать работу Data Science специалистов с работой остальной командой разработки? Есть у вас scrum и спринты? 21:01 Вопрос: В чем радикальное отличие процессов Data Science от любых других интеллектуальных процессов? 22:58 Вопрос: Почему Data Science стоит столько денег, ведь он не дает эффект бизнесу? 27:37 Вопрос: Есть ли реальные кейсы, когда Data Science необходим бизнесу? ▼ Смотрите другие видео: Про нейросети в IT, продажу разработчиков и чего хотят заказчики https://youtu.be/nmlOv1kiIig Нетипичные вопросы профессиональному Scrum-тренеру https://youtu.be/GZAc8mYAJyo Кому принадлежит софт, регистрация права на IT, кража софта. IT юрист Павел Патрикеев https://youtu.be/zh70vUZ200Y ► Плейлист Нетипичные вопросы профессионалу https://www.youtube.com/playlist?list=PLSBxSiKmqWIAXmhLknx7KkCUwF259-8cu ▼ О компании «Neogenda» помогает компаниям увеличивать свой доход и улучшать качество менеджмента уже более 10 лет. Мы – команда практиков современных методов управления. Мы популяризируем kanban, scrum, agile методологию и методику okr. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые видео https://www.youtube.com/channel/UC22PG0bjndvRByJ881zVlYw?sub_confirmation=1 ► Telegram https://t.me/neogenda ► Instagram https://www.instagram.com/neogendacom/ #Neogenda #АлексейПименов #АртемПруденко #datascience #datascienceproject #datascienceroadmap #аналитика #бизнес #управление #менеджмент #разработка #вопросответ
► Подробнее о наших тренингах 👉 https://neogenda.com/schedule?utm_source=youtube&utm_medium=ng&utm_campaign=hor У нас в гостях профессионал по выстраиванию процессов в Data Science Артем Пруденко. Почему Data Science стоит столько денег? Чем отличается процесс с использованием Data Science от обычной продуктовой разработки? Где учат Data Science? Когда Data Science необходим бизнесу? Об этом и не только в видео. Смотрите видео до конца. Делитесь в комментариях своими мнениями по этой теме. Телеграм-канал Артема Пруденко: https://t.me/kanban_channel 00:00 Нетипичные вопросы профессионалу по выстраиванию процессов в Data Science Артему Пруденко 01:14 Вопрос: Роадмап для входа в DS-спека. Что такое DS-спека? 05:20 Вопрос: Где учат DS-спекам? 06:06 Вопрос: Чем отличается процесс с использованием Data Science от обычной продуктовой разработки? 08:25 Вопрос: Кто принимает решение о том, что DS задачу надо брать в работу? 11:24 Вопрос: Как можно выстроить работу над проверкой гипотез для улучшения качества модели? 13:45 Вопрос: Чем отличаются дата сатанисты от обычных людей? 15:41 Вопрос: В чем основные отличия в выстраивании процессов в Data Science относительно классических it-компаний? 18:08 Вопрос: Как синхронизировать работу Data Science специалистов с работой остальной командой разработки? Есть у вас scrum и спринты? 21:01 Вопрос: В чем радикальное отличие процессов Data Science от любых других интеллектуальных процессов? 22:58 Вопрос: Почему Data Science стоит столько денег, ведь он не дает эффект бизнесу? 27:37 Вопрос: Есть ли реальные кейсы, когда Data Science необходим бизнесу? ▼ Смотрите другие видео: Про нейросети в IT, продажу разработчиков и чего хотят заказчики https://youtu.be/nmlOv1kiIig Нетипичные вопросы профессиональному Scrum-тренеру https://youtu.be/GZAc8mYAJyo Кому принадлежит софт, регистрация права на IT, кража софта. IT юрист Павел Патрикеев https://youtu.be/zh70vUZ200Y ► Плейлист Нетипичные вопросы профессионалу https://www.youtube.com/playlist?list=PLSBxSiKmqWIAXmhLknx7KkCUwF259-8cu ▼ О компании «Neogenda» помогает компаниям увеличивать свой доход и улучшать качество менеджмента уже более 10 лет. Мы – команда практиков современных методов управления. Мы популяризируем kanban, scrum, agile методологию и методику okr. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые видео https://www.youtube.com/channel/UC22PG0bjndvRByJ881zVlYw?sub_confirmation=1 ► Telegram https://t.me/neogenda ► Instagram https://www.instagram.com/neogendacom/ #Neogenda #АлексейПименов #АртемПруденко #datascience #datascienceproject #datascienceroadmap #аналитика #бизнес #управление #менеджмент #разработка #вопросответ