Маркетинг-агент в n8n: Google Таблицы + Gemini 2.0 Flash меняют нишу за 3 мин
Я сделал маркетинг-агента в n8n, который берёт контекст прямо из Google Таблицы с AI и за считанные минуты перестраивается под новую нишу 🙂 Секрет в том, что в таблице каждая ячейка — это промпт, а ответы последовательно “наращивают” контекст: ЦА → боли → психопрофиль → конкуренты → идеи и структура контента. Дальше я подключаю эту таблицу к агенту: он не “угадывает”, а читает уже подготовленную выжимку (лист fix), поэтому отвечает быстро и по делу — от каналов продаж до сценария первого ролика. Плюс показываю, как я упростил извлечение данных: вместо того чтобы пытаться скормить модели огромную таблицу, собираю всё важное в пару суммарных ячеек, чтобы агенту было легче держать смысл. И отдельно — практичная часть: как встроить Gemini в Google Таблицы через Apps Script (ключ в Google AI Studio, вставка кода, запуск и появление кнопки Gemini) и почему после обновлений модели иногда нужно чуть править код. Присоединяйтесь к сообществу, забирайте МАКЕТ ТУТ: https://t.me/Sprut_AI 🔥 Приобрести шаблон СПРУТа со всеми его агентами и инструментами: https://t.me/AlekseiUlianov На развитие канала: https://t.me/tribute/app?startapp=dCx0 Тайм-коды: 0:00 - Введение: маркетолог-агент SPRUT 0:06 - Фишка: смена ниши за 3 минуты 0:15 - Зачем связка Google Таблицы + AI в маркетинге 0:24 - Демонстрация: как агент “переключается” на новую нишу 0:39 - Запрос к агенту: ЦА, боли и каналы продаж 1:22 - Ответ маркетолога и структура результата 1:57 - Как устроен агент в n8n: вход → обработка → выход 3:20 - Prompt engineering: что умеет промпт маркетолога 4:16 - Как превратить маркетолога в любого другого агента 6:01 - Интеграция: агент читает данные из Google Sheets 7:26 - Реальный кейс: смена ниши на “копка колодцев” 8:12 - ЦА и сценарий первого ролика под новую нишу 9:34 - Лист “fix”: храню выжимку, чтобы модели было проще 10:22 - Почему “суммирование” решает проблему большой таблицы 11:02 - Смена ниши в реальном времени: таблица пересчитывается 12:38 - Как применять: быстрый анализ идей и гипотез с телефона 14:17 - Подключение Gemini: что нужно подготовить 14:35 - Apps Script: вставка кода и базовые шаги 16:09 - Получение API-ключа и настройка 17:24 - Проверка: появилась кнопка Gemini 18:17 - Стоимость/доступность и почему это удобно 19:06 - Подключаю Google Таблицу к агенту-маркетологу в n8n 19:14 - Заключение: как использовать под себя #SPRUT #SPRUTAI #искусственныйинтеллект #ai #автоматизация #n8n #маркетинг #googlesheets #gemini #gemini20 #appsscript #aiagent #promptengineering #prompting #nocode #workflow #таблицы #маркетолог #контентмаркетинг
Я сделал маркетинг-агента в n8n, который берёт контекст прямо из Google Таблицы с AI и за считанные минуты перестраивается под новую нишу 🙂 Секрет в том, что в таблице каждая ячейка — это промпт, а ответы последовательно “наращивают” контекст: ЦА → боли → психопрофиль → конкуренты → идеи и структура контента. Дальше я подключаю эту таблицу к агенту: он не “угадывает”, а читает уже подготовленную выжимку (лист fix), поэтому отвечает быстро и по делу — от каналов продаж до сценария первого ролика. Плюс показываю, как я упростил извлечение данных: вместо того чтобы пытаться скормить модели огромную таблицу, собираю всё важное в пару суммарных ячеек, чтобы агенту было легче держать смысл. И отдельно — практичная часть: как встроить Gemini в Google Таблицы через Apps Script (ключ в Google AI Studio, вставка кода, запуск и появление кнопки Gemini) и почему после обновлений модели иногда нужно чуть править код. Присоединяйтесь к сообществу, забирайте МАКЕТ ТУТ: https://t.me/Sprut_AI 🔥 Приобрести шаблон СПРУТа со всеми его агентами и инструментами: https://t.me/AlekseiUlianov На развитие канала: https://t.me/tribute/app?startapp=dCx0 Тайм-коды: 0:00 - Введение: маркетолог-агент SPRUT 0:06 - Фишка: смена ниши за 3 минуты 0:15 - Зачем связка Google Таблицы + AI в маркетинге 0:24 - Демонстрация: как агент “переключается” на новую нишу 0:39 - Запрос к агенту: ЦА, боли и каналы продаж 1:22 - Ответ маркетолога и структура результата 1:57 - Как устроен агент в n8n: вход → обработка → выход 3:20 - Prompt engineering: что умеет промпт маркетолога 4:16 - Как превратить маркетолога в любого другого агента 6:01 - Интеграция: агент читает данные из Google Sheets 7:26 - Реальный кейс: смена ниши на “копка колодцев” 8:12 - ЦА и сценарий первого ролика под новую нишу 9:34 - Лист “fix”: храню выжимку, чтобы модели было проще 10:22 - Почему “суммирование” решает проблему большой таблицы 11:02 - Смена ниши в реальном времени: таблица пересчитывается 12:38 - Как применять: быстрый анализ идей и гипотез с телефона 14:17 - Подключение Gemini: что нужно подготовить 14:35 - Apps Script: вставка кода и базовые шаги 16:09 - Получение API-ключа и настройка 17:24 - Проверка: появилась кнопка Gemini 18:17 - Стоимость/доступность и почему это удобно 19:06 - Подключаю Google Таблицу к агенту-маркетологу в n8n 19:14 - Заключение: как использовать под себя #SPRUT #SPRUTAI #искусственныйинтеллект #ai #автоматизация #n8n #маркетинг #googlesheets #gemini #gemini20 #appsscript #aiagent #promptengineering #prompting #nocode #workflow #таблицы #маркетолог #контентмаркетинг