Detecting Out-of-Distribution Examples (OOD) - Ануров Никита // НКБТех

Reading club by nkbtech Сайт - nkbtech.ru Телеграм - t.me/nkb_tech В этом видео ведущий разработчик НКБТех Никита Ануров расскажет про OOD - методы обнаружения примеров вне распределения данных с использованием методов интерпретации. Эта техника нужна для детекции выбросов данных в проде, ведь сильно непохожие на обучение примеры могут сломать вашу модель. 00:00 - Вступление 00:10 - Актуальность проблемы 01:39 - Примеры OOD ошибок 02:24 - Формальная постановка задачи 03:00 - Принцип работы детектора 03:14 - Основные подходы к детекции OOD 06:18 - Существующие подходы 07:26 - XAI и его роль в OOD детекции 08:45 - Универсальность XAI-индикаторов 09:22 - Постановка задачи 09:22 - План эксперимента 13:28 - Основная идея: XAI+OOD 16:07 - Результаты метода 19:48 - Интерпретируемость 21:50 - Адаптация для текста 22:26 - Результаты адаптации метода 27:36 - ID & OOD 29:28 - Адаптация метода для временных рядов 30:15 - Средние результаты OOD-детекции для временных рядов 30:58 - Выводы по исследованию