🚀 От чат-бота к AI-агенту: Tool Calling

Как работают современные AI-агенты «под капотом» и как создать своего, не полагаясь на тяжелые фреймворки? Представляем гайд по созданию AI-агентов от ML-инженера Artezio Антона Максимова! В этом видео вы узнаете всё о работе с Tools: как они устроены, как их создать и как внедрить в агента. Будем экспериментировать с локальной LLM Gemma 4 на 31B параметров. Посмотрим, как построить нативного агента с нуля без Lang Chain, в чем заключается архитектура агентов и как это связано с тулами. Поговорим о принципах проектирования тулов, системных промптах и работе со специальными токенами. Разберем не только теорию, но и подводные камни, которых не избежать на практике, если не знать о них. Начнем проектировать собственного ReAct-агента. Обсудим, как сделать его работу стабильной на длинной дистанции и как оптимизировать взаимодействие LLM с внешними сервисами. ⚡️ Этот выпуск — первая часть видеокурса о том, как работать с агентами, как их разрабатывать и внедрять в разработку. В следующей части будем настраивать MCP — подписывайтесь, чтобы не пропустить! 🤖 AI-аналитик Artezio: https://artezio.ru/kentavr Телеграм-канал AI4Dev: https://t.me/LLM4dev #AI #MachineLearning #Agents #Tools #LLM