Гибкие волоконные чипы из Шанхайского университета Фудань
Гибкие волоконные чипы — разработка учёных из Шанхайского университета Фудань, которые представляют собой полноценные микрокомпьютерные системы, заключённые в нити толщиной с человеческий волос. Некоторые особенности технологии: Плотность транзисторов: 100 тысяч на сантиметр, что соответствует стандартам классических процессоров. Физическая устойчивость: волокна выдерживают более 10 тысяч циклов сгибания и истирания, растягиваются на 30%, переносят скручивание и сохраняют работоспособность после более чем 100 циклов стирки. Устойчивость к температуре: волокна устойчивы к температуре до 100 °С. Способность обрабатывать сигналы: чипы способны обрабатывать цифровые и аналоговые сигналы, а также выполнять нейросетевое распознавание изображений. Применение: интерфейсы «мозг — компьютер», «умная» одежда, носимые устройства для виртуальной реальности и медицинские технологии. Исследование, демонстрирующее возможности масштабирования производства этих волоконных чипов, было опубликовано в научном журнале Nature.
Гибкие волоконные чипы — разработка учёных из Шанхайского университета Фудань, которые представляют собой полноценные микрокомпьютерные системы, заключённые в нити толщиной с человеческий волос. Некоторые особенности технологии: Плотность транзисторов: 100 тысяч на сантиметр, что соответствует стандартам классических процессоров. Физическая устойчивость: волокна выдерживают более 10 тысяч циклов сгибания и истирания, растягиваются на 30%, переносят скручивание и сохраняют работоспособность после более чем 100 циклов стирки. Устойчивость к температуре: волокна устойчивы к температуре до 100 °С. Способность обрабатывать сигналы: чипы способны обрабатывать цифровые и аналоговые сигналы, а также выполнять нейросетевое распознавание изображений. Применение: интерфейсы «мозг — компьютер», «умная» одежда, носимые устройства для виртуальной реальности и медицинские технологии. Исследование, демонстрирующее возможности масштабирования производства этих волоконных чипов, было опубликовано в научном журнале Nature.




![Иконка канала Veritasium [RU]](https://pic.rtbcdn.ru/user/2025-03-21/8e/08/8e084014e2df59bf75b37c4c9ea66b3b.jpg?size=s)