Кто такие AI-powered люди: говорим о навыках будущего, карьере в DS и критическом мышлении
В AI-powered мире живут AI-powered люди. Кто они? Разбираемся в новом эпизоде вместе с одним из ведущих специалистов в области Data Science, машинного обучения и искусственного интеллекта Валерием Бабушкиным. Валерий — Kaggle Competition Grandmaster, автор книги Machine Learning System Design, преподаватель и международный эксперт по AI. В разные годы руководил командами датасайенс и машинного обучения в X5, Яндексе, Alibaba, BP и других компаниях. Ведущие: Юлий Шамаев, начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ и Антон Исправников, начальник управления моделирования розничного блока ВТБ. В эпизоде обсудили, как меняются привычки в работе с внедрением искусственного интеллекта, почему важно сохранять критическое мышление и может ли AI стать полноценным спарринг-партнёром для принятия решений. Говорим о практических сценариях использования нейросетей, полезных AI-инструментах и о том, как выстроить здоровые отношения с технологиями, которые всё активнее входят в нашу повседневную жизнь. Эпизод будет полезен дата‑сайентистам, аналитикам, разработчикам и всем, кто хочет эффективно использовать возможности ИИ, сохраняя контроль над качеством и результатами работы. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски. Таймкоды 00:00 — Интро 00:45 — Валерий Бабушкин в гостях: о чем будет разговор 01:38 — Кто такой AI-powered человек? 02:42 — AI каждый день: Granola, Cursor, Claude, ChatGPT, Gemini 05:15 — Новые паттерны в ежедневной рутине 08:27 — Писать промпты или разговаривать с AI? 12:45 — AI-агенты, которые автономно общаются и работают месяцами 13:42 — Будущее агентных систем: будут ли они сами распределять роли? 16:10 — Команда из семи AI-агентов: эксперимент 18:09 — Как меняется работа Data Scientist в эпоху AI 20:41 — Генеративный AI vs “классический” ML 26:09 — Роль промпт-инженера существует? 28:44 — Какие навыки останутся востребованными через 5 лет? 32:10 — Тренды, поп-культура, зумеры, альфа и дети, выросшие с нейросетями 36:03 — Почему одни компании адаптируются быстрее других? 40:54 — Метрика, которую все понимают: кейс Amazon 42:33 — Как найти деньги на инновации внутри крупной компании? 45:42 — Почему сейчас гораздо проще выгореть? 46:43 — Личная эффективность, стресс и принятие решений 50:30 — Как управлять командами в эпоху AI 52:29 — Как оценивать кандидатов на собеседованиях 53:29 — Почему умение увольнять важно для хорошего найма 56:38 — Личные собеседования или онлайн? Чатботы — читинг? 57:26 — Запрещать студентам использовать AI? 59:53 — Кто такие AI-native люди и как их готовить 01:04:32 — Выиграй книгу Валерия Бабушкина
В AI-powered мире живут AI-powered люди. Кто они? Разбираемся в новом эпизоде вместе с одним из ведущих специалистов в области Data Science, машинного обучения и искусственного интеллекта Валерием Бабушкиным. Валерий — Kaggle Competition Grandmaster, автор книги Machine Learning System Design, преподаватель и международный эксперт по AI. В разные годы руководил командами датасайенс и машинного обучения в X5, Яндексе, Alibaba, BP и других компаниях. Ведущие: Юлий Шамаев, начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ и Антон Исправников, начальник управления моделирования розничного блока ВТБ. В эпизоде обсудили, как меняются привычки в работе с внедрением искусственного интеллекта, почему важно сохранять критическое мышление и может ли AI стать полноценным спарринг-партнёром для принятия решений. Говорим о практических сценариях использования нейросетей, полезных AI-инструментах и о том, как выстроить здоровые отношения с технологиями, которые всё активнее входят в нашу повседневную жизнь. Эпизод будет полезен дата‑сайентистам, аналитикам, разработчикам и всем, кто хочет эффективно использовать возможности ИИ, сохраняя контроль над качеством и результатами работы. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски. Таймкоды 00:00 — Интро 00:45 — Валерий Бабушкин в гостях: о чем будет разговор 01:38 — Кто такой AI-powered человек? 02:42 — AI каждый день: Granola, Cursor, Claude, ChatGPT, Gemini 05:15 — Новые паттерны в ежедневной рутине 08:27 — Писать промпты или разговаривать с AI? 12:45 — AI-агенты, которые автономно общаются и работают месяцами 13:42 — Будущее агентных систем: будут ли они сами распределять роли? 16:10 — Команда из семи AI-агентов: эксперимент 18:09 — Как меняется работа Data Scientist в эпоху AI 20:41 — Генеративный AI vs “классический” ML 26:09 — Роль промпт-инженера существует? 28:44 — Какие навыки останутся востребованными через 5 лет? 32:10 — Тренды, поп-культура, зумеры, альфа и дети, выросшие с нейросетями 36:03 — Почему одни компании адаптируются быстрее других? 40:54 — Метрика, которую все понимают: кейс Amazon 42:33 — Как найти деньги на инновации внутри крупной компании? 45:42 — Почему сейчас гораздо проще выгореть? 46:43 — Личная эффективность, стресс и принятие решений 50:30 — Как управлять командами в эпоху AI 52:29 — Как оценивать кандидатов на собеседованиях 53:29 — Почему умение увольнять важно для хорошего найма 56:38 — Личные собеседования или онлайн? Чатботы — читинг? 57:26 — Запрещать студентам использовать AI? 59:53 — Кто такие AI-native люди и как их готовить 01:04:32 — Выиграй книгу Валерия Бабушкина