Основы построения архитектуры инфраструктуры AI-сервисов // Демо-занятие курса «AI-архитектор»

Открытый урок онлайн-курса «AI-архитектор» Современная архитектура AI-сервисов обеспечивает надежность, масштабируемость и безопасность систем искусственного интеллекта. Она позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных и обеспечивать высокую производительность моделей. Правильная архитектура минимизирует риски, связанные с отказами, утечками данных и несоответствием требованиям бизнеса. Программа вебинара Введение в основы построения архитектуры AI-сервисов. Стратегии обеспечения непрерывности сервисов: HA (High Availability) , FT (Fault Tolerance) и DR (Disaster Recovery). Практические примеры создания RAG сервиса. Для кого будет актуален? Разработчики и архитекторы, занимающиеся созданием AI-систем. Менеджеры проектов, ответственные за внедрение и поддержку технологий. Специалисты по данным и аналитике, работающие с моделями и инфраструктурой. Что слушатели узнают по итогам вебинара? Основные принципы проектирования архитектуры AI-сервисов. Данные и модели, используемые AI-системами. Стратегию обеспечения непрерывности сервисов: HA (High Availability) , FT (Fault Tolerance) и DR (Disaster Recovery). «AI-архитектор» - https://otus.pw/jDp4/ Преподаватель: Михаил Лебедев - Tech Lead DS Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/mdU6/ Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/