Контроль позы человека: Волейбол 🏐

Контроль позы человека: Волейбол 🏐 Привет, друзья! В этом ролике я протестировал свою систему компьютерного зрения уже на волейболе — и хочу поделиться результатами. Я использовал две обученные нейросети: Кастомная нейросеть — для детекции волейбольного мяча в полёте Стандартная YOLO POSE — для распознавания позы и движений игроков 🎯 Логика обработки видео, которую я реализовал: Поиск позы человека — контур подсвечивается белым Фиксация падения или потери равновесия — красным Касание мяча при атаке/подаче (рука + мяч) — красным Касание мяча ниже пояса или нарушение правил — серым Я адаптировал алгоритмы под динамику волейбола: система отслеживает прыжки, блок, атакующие удары и даже определяет, какой частью тела был выполнен контакт с мячом. 🏭 Как это можно применить на производстве или складе (мой опыт): Контроль позы сотрудника + детекция падений и ЧП Распознавание СИЗ: каски, очки, перчатки, жилеты — и контроль их фактического использования Детекция инструмента в руках и анализ правильности его применения Валидация последовательности операций по технологической карте 📩 Нужно подобное решение для вашего проекта? Пишите мне напрямую: @zimichev (https://t.me/zimichev) или на почту industrial.automation.33@yandex.ru Готов БЕСПЛАТНО протестировать нейросеть на ваших фото/видео материалах и показать результат. ⚙️ Язык программирования: Python 🔖 Хештеги: #python #бережливоепроизводство #YOLO #волейбол #компьютерноезрение #нейросети 🔴🔴🔴 Бесконечный стрим с тестами и разборами: https://live.vkvideo.ru/indust_automat 📢 Мой канал «Промышленная Автоматизация»: https://t.me/indust_automat