Я подключил своим агентам МОЗГ. Вот что изменилось | LightRAG: Claude Code + OpenClaw
Память AI-агентов - сломана. Claude Code забывает контекст, OpenClaw сбрасывает сессию в 4 утра, в мультиагентных системах каждый агент сам по себе. Я протестировал все подходы к памяти - встроенную память, Obsidian, Mem0, GraphRAG — и нашёл решение: LightRAG. Это knowledge graph (граф знаний) - второй мозг для AI-агентов, который помнит всё: проекты, решения, связи между ними. Работает из Claude Code, OpenClaw, Cursor и любого агента через MCP. Open-source, ставится за 10 минут. 🔒 Приватный ТГ канал: 👉 https://t.me/tribute/app?startapp=sr3L Видео-инструкции, конфиги, промпты, шаблоны + закрытое сообщество. Бонусные видео, разборы и все материалы из моих роликов — в одном месте. 💼 Записаться на консультацию: 👉 https://t.me/ak_devs_bot 🤖 Подписывайся на ТГ/Max: https://t.me/+H2GcclElvHE4MDRi https://max.ru/id352525377547_biz Там обновления, фишки и еще больше контента 🔗 Polza.ai (провайдер нейросетей): 👉 https://polza.ai/?referral=avtcLSgm7j 📹 Смотрите другие видео: https://home.strannik-j.org/video/b2f8f787ebfeb547c96f46cf5b767a51/ https://home.strannik-j.org/video/98b0e050b819096185d6002809e5e670/ https://home.strannik-j.org/video/b006f237230f7208a46138d04251f6e8/ https://home.strannik-j.org/video/66ac54e23f58091c23fa0616b17bec35/ В ролике: почему встроенная память не работает, сравнение 5 инструментов для памяти, живое демо LightRAG на реальных проектах, полная установка на сервер, грабли и стратегия загрузки данных в граф знаний. RAG, embedding, knowledge graph database - разберём всё простым языком. ⏱ Таймкоды: 0:00 — Введение 0:33 — Почему агенты ничего не помнят? 3:12 — Варианты памяти 5:33 — Как устроен LightRAG 10:29 — Проверяем работу 17:23 — Установка за 10 минут 21:46 — Грабли и стратегия загрузки #ai #aiagents #memory #lightrag #knowledgegraph #claudecode #openclaw #chatgpt #openai #mcp #ии #нейросети #автоматизация
Память AI-агентов - сломана. Claude Code забывает контекст, OpenClaw сбрасывает сессию в 4 утра, в мультиагентных системах каждый агент сам по себе. Я протестировал все подходы к памяти - встроенную память, Obsidian, Mem0, GraphRAG — и нашёл решение: LightRAG. Это knowledge graph (граф знаний) - второй мозг для AI-агентов, который помнит всё: проекты, решения, связи между ними. Работает из Claude Code, OpenClaw, Cursor и любого агента через MCP. Open-source, ставится за 10 минут. 🔒 Приватный ТГ канал: 👉 https://t.me/tribute/app?startapp=sr3L Видео-инструкции, конфиги, промпты, шаблоны + закрытое сообщество. Бонусные видео, разборы и все материалы из моих роликов — в одном месте. 💼 Записаться на консультацию: 👉 https://t.me/ak_devs_bot 🤖 Подписывайся на ТГ/Max: https://t.me/+H2GcclElvHE4MDRi https://max.ru/id352525377547_biz Там обновления, фишки и еще больше контента 🔗 Polza.ai (провайдер нейросетей): 👉 https://polza.ai/?referral=avtcLSgm7j 📹 Смотрите другие видео: https://home.strannik-j.org/video/b2f8f787ebfeb547c96f46cf5b767a51/ https://home.strannik-j.org/video/98b0e050b819096185d6002809e5e670/ https://home.strannik-j.org/video/b006f237230f7208a46138d04251f6e8/ https://home.strannik-j.org/video/66ac54e23f58091c23fa0616b17bec35/ В ролике: почему встроенная память не работает, сравнение 5 инструментов для памяти, живое демо LightRAG на реальных проектах, полная установка на сервер, грабли и стратегия загрузки данных в граф знаний. RAG, embedding, knowledge graph database - разберём всё простым языком. ⏱ Таймкоды: 0:00 — Введение 0:33 — Почему агенты ничего не помнят? 3:12 — Варианты памяти 5:33 — Как устроен LightRAG 10:29 — Проверяем работу 17:23 — Установка за 10 минут 21:46 — Грабли и стратегия загрузки #ai #aiagents #memory #lightrag #knowledgegraph #claudecode #openclaw #chatgpt #openai #mcp #ии #нейросети #автоматизация