Нейросети в TSLab: первый взгляд и настройка рабочего места
В TSLab появилась экспериментальная поддержка нейросетей. Функционал активно развивается — впереди ещё много работы, но уже сейчас можно тестировать возможности ИИ в связке с программой. ⚠️ Важно: Перед тем как работать с нейросетью, сделайте копии своих боевых скриптов. (на всякий случай). Также имейте ввиду, что нейросеть может удалять и менять файлы на жестком диске (если ее об этом просит человек). Это первое видео цикла. Показываем, как подключить бесплатную нейросеть Qwen к TSLab, настроить окружение и что уже можно делать с помощью ИИ. Во втором видео будем работать с нейросетями на практике. Через диалог в командной строке просим Qwen написать индикатор на C# (TSLab API) и собрать алгоритм из блоков в визуальном редакторе. Сравниваем результат с GPT — посмотрим, какая нейросеть справляется лучше и в чём разница. Тайминги: 00:00 — Введение 02:32 — Установка .NET 9 SDK 03:17 — Установка и настройка TSLab 08:43 — Новый веб-интерфейс TSLab 09:15 — Установка Python 11:22 — Подготовка к запуску ИИ-агента. Настройка PowerShell 13:14 — Установка Node.js 16:18 — Установка Qwen CLI 18:24 — Запуск Qwen. Начало работы Что потребуется для установки: ▶ .NET 9 SDK - https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/9.0 ▶ Python - https://www.python.org/downloads/ ▶ TSLab 3.0 Beta - https://files.tslab.pro/beta/TSLab30BetaSetup.exe ▶ Node.js - https://nodejs.org/ Наша группа в VK: https://vk.com/tslab_pro Наша группа в Telegram: https://t.me/tslabprorugroup Новостной канал в Telegram: https://t.me/tslabprorunews #tslab #tsverse #алготрейдинг #торговыероботы #трейдинг
В TSLab появилась экспериментальная поддержка нейросетей. Функционал активно развивается — впереди ещё много работы, но уже сейчас можно тестировать возможности ИИ в связке с программой. ⚠️ Важно: Перед тем как работать с нейросетью, сделайте копии своих боевых скриптов. (на всякий случай). Также имейте ввиду, что нейросеть может удалять и менять файлы на жестком диске (если ее об этом просит человек). Это первое видео цикла. Показываем, как подключить бесплатную нейросеть Qwen к TSLab, настроить окружение и что уже можно делать с помощью ИИ. Во втором видео будем работать с нейросетями на практике. Через диалог в командной строке просим Qwen написать индикатор на C# (TSLab API) и собрать алгоритм из блоков в визуальном редакторе. Сравниваем результат с GPT — посмотрим, какая нейросеть справляется лучше и в чём разница. Тайминги: 00:00 — Введение 02:32 — Установка .NET 9 SDK 03:17 — Установка и настройка TSLab 08:43 — Новый веб-интерфейс TSLab 09:15 — Установка Python 11:22 — Подготовка к запуску ИИ-агента. Настройка PowerShell 13:14 — Установка Node.js 16:18 — Установка Qwen CLI 18:24 — Запуск Qwen. Начало работы Что потребуется для установки: ▶ .NET 9 SDK - https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/9.0 ▶ Python - https://www.python.org/downloads/ ▶ TSLab 3.0 Beta - https://files.tslab.pro/beta/TSLab30BetaSetup.exe ▶ Node.js - https://nodejs.org/ Наша группа в VK: https://vk.com/tslab_pro Наша группа в Telegram: https://t.me/tslabprorugroup Новостной канал в Telegram: https://t.me/tslabprorunews #tslab #tsverse #алготрейдинг #торговыероботы #трейдинг