Рынок дата-инженеров и прогноз на 2026

🔥 Рынок дата-инженеров и прогноз на 2026 — разбор по фактам. Анализ моего прогноза на 2025. Какие тренды будут решать в 2026. Поговорим про: стек (Kafka/Airflow/Iceberg/ClickHouse/GreenPlum), зарплаты по уровням, “сломанные” собеседования, Lakehouse, streaming и влияние LLM на работу дата-инженера. Ссылки: Менторство/консультации по Data Engineering — https://korsak0v.notion.site/Data-Engineer-185c62fdf79345eb9da9928356884ea0 TG-канал — https://t.me/DataLikeQWERTY Instagram — https://www.instagram.com/i__korsakov/ Habr — https://habr.com/ru/users/k0rsakov/publications/articles/ Источники/ссылки из видео: - Рынок дата-инженеров и прогноз на 2025 – https://youtu.be/N-mlZkXMOr8 - Рынок больших данных и ИИ в России (Ассоциация Больших данных, 13.11.2025) — https://rubda.ru/association_news/abd-vypustila-issledovanie-rynka-bolshih-dannyh-i-ii-v-rossii/ - Russia Data Analytics Market (Infinium Global Research, 28.10.2025) — https://www.openpr.com/news/4242726/russia-data-analytics-market-to-surge-at-20-96-cagr-reaching - Greengage — https://arenadata.tech/about/news/greengage-novyj-open-source-produkt-na-osnove-greenplum/ - Зарплаты дата-инженеров — https://geeklink.io/salary-stat/data-inzhener/ - Сколько зарабатывает инженер данных (2025) — https://uchis-online.ru/blog/professii/skolko-zarabativaet-inzhener-dannih 🔍 Что в видео: 📌 Итоги 2025: что произошло на рынке — рынок данных продолжил рост → вырос и спрос на DE/аналитиков/ML — импортозамещение и миграции на OSS/российские платформы продолжаются и будут идти “волнами” — интеграторы и аутсорс остаются востребованными: работы много, рук не хватает 🧱 Стек дата-инженера в 2025 → что уходит в 2026 — GreenPlum: почему всё ещё жив как legacy, но новые проекты запускают осторожнее — ClickHouse как стандарт OLAP во многих компаниях — Apache-стек: Kafka / Airflow / Iceberg (почему Iceberg стал “технологией года” по ощущениям рынка) — S3-сториджи и MinIO как “трамплин” в Lakehouse — российские облака: Yandex Cloud, VK Cloud и др. 💰 Зарплаты DE: junior/middle/senior/lead — где мой прогноз на 2025 совпал со статистикой — почему рынок зарплат стабилизировался — что реально помогает получать выше среднего: софты, упаковка кейсов, “продажа” ценности, точечная прокачка хардов 🧩 Собеседования — почему “сломанные” интервью никуда не делись — как готовиться, если вопросы у рынка годами повторяются 🧠 LLM / ChatGPT / Claude и дата-инженерия — где LLM помогает (простые куски кода/рутина/документация) — где пока не тянет (архитектура, моделирование, сложные потоки и контекст) 🏞️ Lakehouse — почему 2025 стал годом Lakehouse (Iceberg/Hudi/Delta) — как S3 меняет экономику хранения и почему это нравится бизнесу ⚡ Streaming — почему всё больше проектов идут в real-time сразу — связь со фродом/безопасностью и ML-кейсами 🔮 Прогноз на 2026 (по пунктам) — зарплаты: рост скорее умеренный (инфляция/конкуренция), без “иксов” — импортозамещение продолжится и будет создавать спрос на миграции — домены, где рост данных не остановится: банки, маркетплейсы, госсектор и т.д. — lakehouse-стек (Iceberg + S3 + Trino) будет усиливаться — усилится фокус на data quality + data observability — GreenPlum останется, но новые старты чаще будут не на нём — LLM нишуется, но хорошего дата-инженера не заменит — роль DE станет шире: больше продуктового/бизнес-контекста и ответственности за качество/эффект Таймкоды: 00:00 – Начало 00:35 – Рынок данных и рынок дата-инженеров в 2025 02:31 – Стек дата-инженера в 2025 06:25 – Зарплаты дата-инженеров 12:05 – Собеседования 12:45 – То, что сложно было спрогнозировать 16:04 – Прогноз на 2026 20:50 – Итог #dataengineering #dataengineer #рыноктруда #зарплаты #собеседование #airflow #kafka #iceberg #clickhouse #greenplum #lakehouse #streaming #dwh #etl #elt #python #llm #chatgpt #claude #trino #рынокдатаинженеров