ThinkSync: Выпуск 04. Доверие к ИИ - во что верит рынок и верим ли мы сами
Если IPO двух главных игроков — это вопрос «верит ли рынок?», то тот же вопрос масштабируется вниз: а верю ли я? И на чём вообще основано доверие к тому, что устроено не по-человечески? Разбираем доверие по слоям — институциональное, рыночное, пользовательское и почти интимное. Почему слабые локальные модели уязвимее облачных. Почему «галлюцинации» — не баг, а фича. Зачем держать руку на пульсе там, где ИИ уже обходит среднего специалиста. И главный поворот темы: оборотная сторона доверия — это ответственность, а нести её машина пока не может. 00:00 Анонс 00:34 Доверие к искусственному интеллекту 06:16 Личное доверие и рутинные операции 10:47 Корпоративное доверие и осторожность 14:41 Исследования и восприятие доверия 17:23 Локальные модели и безопасность данных 20:10 Доверие к технологиям и человеческие ошибки 22:15 Культурное освоение ИИ и его ожидания 24:22 Ответственность за ошибки ИИ 26:30 Доверие к ИИ и его вендорам 29:42 Многоуровневое доверие к ИИ 32:02 Пользовательские рекомендации и доверие к ИИ 34:02 Неравенство и Искусственный Интеллект 37:15 Доверие к Искусственному Интеллекту 40:26 Человеческий Фактор в Медицина 44:00 Эмоциональная Составляющая в Медицине 47:19 Доступ к Юридическим Услугам через Искусственный Интеллект 48:52 Эмпатия и интуиция в юридической практике 51:32 Границы доверия и компетенции системы 55:03 Ответственность в взаимодействии человек-система 56:31 Переосмысление ролей в профессиях 01:00:34 Опасности искусственного интеллекта и манипуляции 01:02:52 Будущее искусственного интеллекта и его влияние 01:03:40 Критическое мышление и работа с ИИ 01:08:21 Когнитивная гигиена в взаимодействии с ИИ 01:09:34 Ставки на IPO и доверие к технологиям 01:13:07 Любовь и отношения с искусственным интеллектом Подписывайтесь на наш телеграм-канал: https://t.me/ThinkSync_ai Эссе Егора можно почитать на Substack: https://egorchirkunov.substack.com illustration by Maria Guzhvieva
Если IPO двух главных игроков — это вопрос «верит ли рынок?», то тот же вопрос масштабируется вниз: а верю ли я? И на чём вообще основано доверие к тому, что устроено не по-человечески? Разбираем доверие по слоям — институциональное, рыночное, пользовательское и почти интимное. Почему слабые локальные модели уязвимее облачных. Почему «галлюцинации» — не баг, а фича. Зачем держать руку на пульсе там, где ИИ уже обходит среднего специалиста. И главный поворот темы: оборотная сторона доверия — это ответственность, а нести её машина пока не может. 00:00 Анонс 00:34 Доверие к искусственному интеллекту 06:16 Личное доверие и рутинные операции 10:47 Корпоративное доверие и осторожность 14:41 Исследования и восприятие доверия 17:23 Локальные модели и безопасность данных 20:10 Доверие к технологиям и человеческие ошибки 22:15 Культурное освоение ИИ и его ожидания 24:22 Ответственность за ошибки ИИ 26:30 Доверие к ИИ и его вендорам 29:42 Многоуровневое доверие к ИИ 32:02 Пользовательские рекомендации и доверие к ИИ 34:02 Неравенство и Искусственный Интеллект 37:15 Доверие к Искусственному Интеллекту 40:26 Человеческий Фактор в Медицина 44:00 Эмоциональная Составляющая в Медицине 47:19 Доступ к Юридическим Услугам через Искусственный Интеллект 48:52 Эмпатия и интуиция в юридической практике 51:32 Границы доверия и компетенции системы 55:03 Ответственность в взаимодействии человек-система 56:31 Переосмысление ролей в профессиях 01:00:34 Опасности искусственного интеллекта и манипуляции 01:02:52 Будущее искусственного интеллекта и его влияние 01:03:40 Критическое мышление и работа с ИИ 01:08:21 Когнитивная гигиена в взаимодействии с ИИ 01:09:34 Ставки на IPO и доверие к технологиям 01:13:07 Любовь и отношения с искусственным интеллектом Подписывайтесь на наш телеграм-канал: https://t.me/ThinkSync_ai Эссе Егора можно почитать на Substack: https://egorchirkunov.substack.com illustration by Maria Guzhvieva