⚡ Меч для чистого кода: Обзор нейросети Gemma 4 и запуск на ПК

Как локальные LLM пишут идеальный код без ошибок? В этом видео делаем обзор нейросети Gemma 4 на 12 млрд параметров. Узнайте, как запуск нейросетей на ПК через Ollama побеждает баги и почему этой модели хватает всего 16 ГБ VRAM! Добро пожаловать. На этом канале мы делимся самыми свежими инсайдами из мира нейросетей, железа и технологий. 00:00 - Вступление: Искусственный интеллект и обзор нейросети Gemma 4 (12 млрд параметров). 00:55 - Богатырская застава: Запуск нейросетей на ПК (сервер Ubuntu, RTX 48 ГБ и Ollama). 01:50 - Полет Симаргла: Агент Гермес и чистый код Python для спортивного трекера. 02:45 - Магия оптимизации: Потребление всего 16 ГБ видеопамяти VRAM без галлюцинаций. 03:35 - Козни Кикиморы: Провал с анимацией HTML и тестирование ИИ в чужом лесу. 04:20 - Удар Муромца: Победа над медленным SQL запросом и добавление индексов. 05:05 - Будущее Кибер-Руси: Суверенный ИИ и полная свобода от IT-корпораций. Подписывайтесь на YAinvest AI, чтобы не пропускать регулярные порции знаний об искусственном интеллекте! Группа моего проекта https://t.me/it_bobrovka. Если вам нужен AI - агент мой личный контакт для связи https://t.me/Anybis888